قطعه بندی هوشمند تصاویر با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,559

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCITC01_035

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

امروزه در اغلب صنایع تولیدی، نقشه برداری، GIS تفسیر تصاویر ماهواره ای، تفسیر تصاویر اپتیی اعم از میکروسکوپ و تلسکوپ، مطالعات دورسنجی و اخترفیزیک لزوم بهره گیری از تکنیک های هوشمند قطه بندی تصاویر به جزء لاینفک هر خط تولید و صنایع مذکوری مبدل گشته است. از این رو داده کاوی به عنوان یکی رویکرد مدرن و هوشمند در این امر پیشتاز تمامی الگوریتم های هوشمند گردیده است. این تحقیق به بحث قطعه بندی هوشمند تصاویر پرداخته و با استفاده از تکنیک رسم درخت تصمیم و بهبود پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک سعی در قطعه بندی توصیر به گونه ای شده است که نزدیک ترین قطعات به قطعات دستی تولید شود که قطعات پیش بینی شده، با قطعات دستی تصویر، مقایسه و دقت نتایج در انتها مورد ارزیابی قرار گرفته اند.

نویسندگان

مجتبی منتظری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، مرودشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bache, K. _ Lichman, M. UCI Machine Learning Repository, Irvine, ...
  • Tung, Anthony K. H. , Xu, in, _ Ooi, Beng ...
  • Fern, Xiaoli Z. _ Brodley, Carla. Cluster Ensembles for High ...
  • Doherty, K. A. J , Adams, Rolf , Davey, Neil. ...
  • نمایش کامل مراجع