ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مساله برنامه ریزی کسری دو سطحی خطی به کمک روش k ام ـ بهترین جستجو

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: SRCMSA02_093
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 691
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله برنامه ریزی کسری دو سطحی خطی به کمک روش k ام ـ بهترین جستجو

سید هادی ناصری - دانشکده ریاضی دانشگاه مازندران
فاطمه نظری - دانشکده ریاضی دانشگاه علم و فناوری ایران

چکیده مقاله:

در این تحقیق، یک مساله برنامهریزی کسری دوسطحی خطی را مورد بررسی قرار میدهیم. برای حل یک مسالهبرنامه ریزی کسری دوسطحی خطی مدل های متفاوتی ارائه شده است که تمام روشهای ارائه شده تکنیکهاییبرای حل مسالهاند اما پشتوانه تئوری محکمی ندارند. در این تحقیق، براساس فرآیند خطی سازی، مساله برنامهریزی فوق به یک مساله برنامه ریزی دوسطحی معادل تبدیل شده، بدین صورت که با اعمال روش متغیر چارنزوکوپر روی توابع هدف و قیود مدل برنامه ریزی کسری دو سطحی خطی، مساله به یک مدل برنامه ریزی دوسطحی خطی تبدیل میشود و در انتها جواب مدل به کمک روش k ام بهترین جستجو بدست می آید که این –روش یکی از پرکاربردترین روشها برای حل مساله برنامهریزی دوسطحی خطی است. این روش برخلاف روش-هایی که برای حل مساله برنامه ریزی کسری دو سطحی خطی قبلا ارائه شد، پشتوانه تئوری دارد و به راحتی معادلبودن این مدل قابل اثبات است و این باعث اعتبار روش پیشنهادی می شود.

کلیدواژه ها:

برنامهریزی کسری، برنامهریزی دوسطحی، برنامهریزی دوسطحی کسری خطی، برنامهریزیچندهدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/309021/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناصری، سید هادی و نظری، فاطمه،1393،حل مساله برنامه ریزی کسری دو سطحی خطی به کمک روش k ام ـ بهترین جستجو،دومین همایش منطقه ای علوم ریاضی و کاربردها،تنکابن،،،https://civilica.com/doc/309021

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، ناصری، سید هادی؛ فاطمه نظری)
برای بار دوم به بعد: (1393، ناصری؛ نظری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • کیخا، سکینه؛ پایان، علی؛ رحمانی پرچیکلایی، بیژن، حل مساله برنامه‌ریزی ...
  • Arova, S. R., "0-1 Bilevel Fractional Programming Problem Wit Independent ...
  • _ _ for Bi- _ Programming Problem", Selxuk Journal f ...
  • Emam, O.E., "Interactive approach to bi-level integer multi-objective fractional programming ...
  • G. Anandalingam and D. J. White, "A solutio method for ...
  • _ "A branch _ _ _ ...
  • Pramanik, S., PratimDey, P., "Bi-level Linear Fractional Programming Problem based ...
  • Wang, G., Ziyou, G., Zhongping, W., "A global optimization algorithm ...
  • W. F. Bialas and M.H.Karwan, "Two-level linear programming" Management Science, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,156
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی