پیشنهاد روشی مبتنی بر درخت تصمیم به منظور تشخیص هرزنامه ها

هرزنامه هایی که بصورت پست الکترونیکی هستند صرفاً فقط بعنوان زباله نیستند و از آنجایی که شامل فایل پیوست ویروس و عوامل نرم افزارهای جاسوسی هستند می توانند برای یک سیستم و دریافت کنندگان آن خطرناک باشند و باعث از بین رفتن اطلاعات باشد. بنابر این ما نیاز به ابزارهایی جهت تشخیص اسپم یا هرزنامه داریم. بسیاری از تکنیک های تشخیص هرزنامه ها براساس روش های یادگیری ماشین پیشنهاد شده است. همانطور که مقدار اسپم به طرز چشم گیری با استفاده از ابزارهای پستی فراوان افزایش یافته است نیاز به روش هایی جهت تشخیص اسپم و همچنین مقابله با آن را داریم. برای مقابله را این مشکل از الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم، برای کاهش هزینه پردازش جهت تضمین نرخ تشخیص بالا استفاده شده است و آزمایشات خود را بر روی مجموعه داده پایه هرزنامه انجام خواهیم داد و مناسب بودن روش پیشنهادی را نشان می دهیم.

کلیدواژه ها:

اسپم ، هرزنامه ، فریب نامه ، داده کاوی ، درخت تصمیم