ارائه یک چارچوب قابل اطمینان و تحمل پذیر خطا بمنظور گزارش رویدادها در یک شبکه حسگر - فعال کننده بیسیم

پیدایش سیستم های تعبیه شده موبایل، حضور حسگرها در تمامی زمینه های زندگی بشریت بدون نیاز به حضور انسان، موجب سهولت انجام کارها و کاهش پیچیدگی محاسبات شده است. شبکه های حسگر بیسیم، یکی از انواع سیستم های توزیع شده می باشد که در سال های اخیر مورد توجه پژوهشگران مختلفی قرار گرفته و در بسیاری از مکان ها از قبیل محیط های نظامی، بانک ها، فرودگاه ها و دیگر مکان ها، بمنظور بکارگیری در سیستم های حفاظتی مورد استفاده قرار گرفته شده است. شبکه های حسگر بیسیم، متشکل از ده ها، صدها و یا حتی هزاران حسگر خود راهبر می باشند که بصورت بیسیم و با فاصله از یکدیگر در محیط تعبیه می شوند، بگونه ای که با یکدیگر در اتباط بوده و وظیفه کشف وقایع و جمع آوری اطلاعات محیطی و انتقال آن اطلاعات به یک مرکز نظارتی را برعهده دارند. شبکه های حسگر بیسیم با معرفی فعال کننده های پرقدرت و یا حتی متحرک به شدت باعث پیشرفت شبکه های حسگر بیسیم موجود شده اند. فعال کننده ها با گره های حسگر کار می کنند، اما در عین حال می توانند فعالیت های ویژه تری را هم انجام دهند. یک فعال کننده اطلاعات دریافتی از حسگرها را پردازش نموده، مطابق آن اطلاعات، با محیط تعامل برقرار می کند. برای انجام عمل دقیق و معتبر این فعال کننده ها، طرح یک گزارش قابل اطمینان، امن و تحمل پذیر خطا برای حسگرها جهت آگاه کردن فعال کننده ها از رویدادهای محیطی، حیاتی به نظر می رسد. در این مقاله، با بهره گیری از تکنیک های یادگیری ماشین مانند خوشه بندی و قاعده بیزین، یک چارچوب قابل اطمینان، تحمل پذیر خطا، امن برای گزارش رویدادها در شبکه های حسگر- فعال کننده بیسیم ارائه داده ایم که قادر است داده های دریافتی از محیط را به شکل بهینه ای جمع آوری نموده و به فعال کننده ها گزارش نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بیسیم ، شبکه حسگر ، فعال کننده بیسیم ، قابلیت اطمینان ، تحمل پذیری خطا ، تکنیک های یادگیری ماشین