Web Service Selection Based on Trust Constraints Using Social Network Analysis
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_276
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
معماری سرویس گرا روشی جدید و در حال تکامل است که امکان ساخت برنامه های توزیع شده و ارائه عملکردهای نرم افزاری را در قالب مؤلفه هایی قابل اکتشاف در سطح شبکه، با اتصال سست و استقلال بالا فراهم می کند. تکنولوژی که امکان ایجاد و اشتراک این نرم افزارهای خودمختار و مستقل را فراهم می کند، وب سرویس ها هستند. مسئله انتخاب بهترین وب سرویس از میان وب سرویس های کاندیدا یکی از چالش های مهم در محیط های باز و پویا است، محیط هایی که در آن ها به طور مداوم سرویس ها، مصرف کنندگان و فراهم کنندگان جدیدی ممکن است به سیستم اضافه شوند یا سیتم را ترک کنند. بنابر این در سیستم ها و محیط هایی که امنیت و مورد اعتماد بودن سرویس ها از اهمیت بالایی برخوردار است، باید معیارهای اعتماد و شهرت را به گونه ای مناسب در فاز انتخاب سرویس ها به کار برد. به همین منظور در این پژوهش مدل اعتماد جدیدی برای فاز انتخاب طراحی شده است که برای مقابله با تأثیر بازخوردهای گمراه کننده، اعتماد را از جنبه های مختلف مورد بررسی قرار می دهد و در کنار کیفیت سرویس از اعتماد و شهرت نیز به عنوان معیارهای انتخاب استفاده شده است از آن جایی که با افزایش شبکه های اجتماعی مانند Twitter linkedln Facebook ، پتانسیل بسیار زیادی در تعیین نرخ اعتماد و شهرت با استفاده از آنالز شبکه اجتماعی بوجود آمده است. در این مدل برای ارائه یک پیشنهاد شخصی شده از آنالیز شبکه های اجتماعی استفاده شده است. نتایج ارزیابی های انجام شده نشان می دهد، مدل اعتماد بکار رفته در روش پیشنهادی با وجود درصد بالایی از بازخوردهای گمراه کننده، دقت بالایی در انتخاب سرویس بهینه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه فولادفر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات
احمد براآنی
دانشیار دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :