شناسایی هیجانات چهره با استخراج مینیمم ویژگی از بانک فیلتر گابور انحصاری و شبکه عصبی فلزی

امروزه بازشناسی هیجانات چهره مورد توجه بسیاری از پژوهشگران حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار گرفته است. تشخیص حالت چهره از مسائل جالب و چالش برانگیز در بازشناسی الگو است که با توجه به کاربردهایی مختلف از قبیل ارتباط متقابل انسان - کامپیوتر طراحی انیمیشن و بازی های تعاملی حساس به احساس، استفاده در سیستم های امنیتی و تشخیص دروغ حائز اهمیت است در این رهیافت هدف تشخیص حالات چهره در حوزه دادگان RaFD به کمک بانک فیلتر گابور انحصاری به منظور کاهشی میابد. شبکه عصبی فازی با ایجاد خودکار پایگاه قواعد و یک سیستم استنتاج فازی و با در نظرگرفتن توابع عضویت مناسب برای هر ویژگی منجر به کاهش حافظه، هزینه و زمان محاسبات می شود.

کلیدواژه ها:

شناسایی هیجانات چهره ، تکنیک مولفه های اصلی ، آنالیز تشخیص خطی ، بانک فیلتر گابور انحصاری ، کلاسه بند کلاسیک ، قوانین فازی ، شبکه عصبی فازی