جداسازی گردو بر اساس جرم حجمی با استفاده از ماشین بینایی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,124

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_178

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

محصولات مغزدار مانند گردو که برای پی بردن به کیفیت آن باید از روی مغز گردو تشخیص داده شود بنابراین ویژگی های ظاهری این محصول در ارزیابی کیفی این محصول مناسب نیست به همین دلیل نیاز به سیسیتم های بسیار دقیق مثل ماشین بینایی است. با توجه به تحقیق های انجام شده در این روش محصول با استفاده از دوربین و سیستم های کنترلی محصول تفکیک می شود و به صورت پیوسته مداوم می تواند عمل جداسازی را انجام دهد. دراین موضوع با توجه به تحقیقات انجام شده که جداسازی با استفاده از ماشین بینایی بر اساس جرم حجمی در سه روش شعاع موثر، مجموع المان های دیسکی و مساحت سطح انجام شده مشاهده گردید که روش مساحت سطح دقت بیشتری دارد.

نویسندگان

کورش اندکایی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز

صادق نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :