ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتم مورچگان پیوسته در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی ، مطالعه موردی : مخازن حوزه کرخه

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: JR_WWJ-21-76_010
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 535
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم مورچگان پیوسته در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی ، مطالعه موردی : مخازن حوزه کرخه

علیرضا برهانی داریان - دانشیار منابع آب ، دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امیرمحمد مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب ، دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق ، مدل سازی بهره برداری از سیستم های پیچیده چند مخزنی به روش الگوریتم جامعه مورچگان ACOR و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک GA به عنوان یکی از قوی ترین الگوریتم های مطرح در این زمینه بود . دراین راستا ، از الگوریتم های GA و ACOR برای تعیین میزان بهره برداری بهینه درازمدت در یک سیستم سه مخزنی واقع در حوزه آبریز کرخه استفاده شد . سیستم مورد نظر در این تحقیق یک سیستم چندمخزنی خاص بود. به این مفهوم که علاوه بر بهینه نمودن میزان خروجی از هر مخزن ، لازم بود تخصیص بهینه بین چهار منطقه کشاورزی به منظور تأمین یناز آبیاری به طور همزمان انجام شده و نیازهای زیست محیطی نیز در هر بازه رعایت گردد. از الگوریتم مورچگان تعداد محدودی کاربرد در زمینه منابع آب یافت می شود ، اما از کاربرد ACOR موردی به چشم نمی خورد . لذا برعکس روش GA کارایی روش های مبتنی بر جامعه مورچگان در حل مسائل منابع آب در حد مناسب ارزیابی نشده است . در این تحقیق ACOR به عنوان جدیدترین روش از الگوریتم های جامعه مورچگان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت . سپس ، عملکرد این الگوریتم با GA مقایسه شد . نتایج این بررسی نشان داد که الگوریتم ACOR با افزایش تعداد متغیرهای تصمیم ، علاوه بر افزایش زمان محاسبات ، با کاهش میزان بهینگی مواجه خواهد شد و بدون ایجاد تمهیداتی ، ACOR از حل مسائل پیچیده منابع آب ناتوان خواهد بود . برای غلبه بر بخشی از این مشکل ، تکنیک های خاصی معرفی شد و در الگوریتم ACOR استفاده گردید . این تکنیک ها قادراند زمان محاسبات را به صورت قابل توجهی کاهش داده و نتایج را به طور محسوسی بهبود بخشند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_WWJ-21-76_010 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/293883/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برهانی داریان، علیرضا و مرادی، امیرمحمد،1389،الگوریتم مورچگان پیوسته در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی ، مطالعه موردی : مخازن حوزه کرخه،https://civilica.com/doc/293883

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، برهانی داریان، علیرضا؛ امیرمحمد مرادی)
برای بار دوم به بعد: (1389، برهانی داریان؛ مرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,706
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی