تأثیر باکتری های تثبیت کننده نیتروژن و حل کننده فسفات بر رشد و عملکرد گیاه دارویی ریحان (Ocimum basilicum L.)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HERBAL03_256

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در دهه های گذشته، تولید محصولات کشاورزی عمدتأ متکی بر مصرف نهاده های شیمیایی بوده که این امر منجر به بروز مشکلات زیست محیطی فراوانی شده است که راهکار اصلی حل این معضل استفاده ازسیستم های کشاورزی پایدار می باشد. کاربرد کودهای بیولوژیک، از جمله راهبردهای تغذیه سالم گیاه برای نیل به اهداف کشاورزی پایدار است. دراین راستا در بررسی تاثیر کودهای زیستی بر رشد و عملکردگیاه دارویی ریحان، آزمایشی در بهار سال 1391 در مزرعه تحقیقاتی شرکت کشاورزی و دامپروری ران درشهرستان فیروزکوه اجرا گردید. این تحقیق درقالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در هشت تیمار و سه تکرار انجام شد. تیمارهای آزمایش شامل A= ازتوباکتر، B = ازوسپیریلیوم. C = باکتریهای حل کننده فسفات، A+B+C+,B+C,A+B شاهد (بدون مصرف کود) بودند. صفات مورد بررسی نیز شامل وزن تر ساقه و شاخه های جانبی، وزن خشک ساقه و شاخه های جانبی، وزن تر گل و وزن خشک گل بودند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر تیمار های مختلف کودهای بیولوژیک بر صفات وزن تر ساقهو شاخه های جانبی، وزن خشک ساقه و شاخه های جانبی، وزن تر گل و وزن خشک تک بوته درسطح 1% و بر وزن خشک گل درسطح 5% معنی دارگردید. بیشترین وزن تر ساقه و شاخه های جانبی 62/6 گرم، وزن خشک ساقه و شاخه های جانبی 8/20 گرم و وزن خشک تک بوته 31/55 گرم درتیمارتلقیح تلفیقی ازتوباکتر+ آزسپیریلیوم+ باکتری حل کننده فسفات به دست آمد. بیشترین وزن ترگل 8/94 گرم و وزن خشک گل 1/73 گرم درتیمارتلقیح تلفیقی ازتوباکتر+ باکتری حل کننده فسفات حاصل گردید.

نویسندگان

نازنین روشن پور

دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن

محمدتقی درزی

استادیار گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن

محمدرضا حاج سید هادی

استادیار گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :