ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش‌بینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک با استفاده از اطلاعات گمانه‌های موجود و مدل شبکه عصبی

سال انتشار: 1381
کد COI مقاله: ICGESM03_088
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,655
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک با استفاده از اطلاعات گمانه‌های موجود و مدل شبکه عصبی

محمود قضاوی - استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
قاسم حبیب آگهی - دانشیار دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
اصغر اخلاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی

چکیده مقاله:

زمین شناسی خاک یک منطقه نقش مهمی در تخمین پارامترهای ژئوتکنیکی آن منطقه ایفا می کند. بدین منظور نیاز به کاوشهای محلی و از جمله حفر گمانه های متعدد می باشد. با استفاده از گمانه ها اطلاعات مختلفی درباره بافت خاک و خواص ژئوتکنیکی در ناحیه بین گمانه ها بطور کامل مشخص نمی گردد و بدست آوردن آن یک عمل مشکل با قابلیت اعتماد محدوده می باشد از طرفی افزایش تعداد و عمق گمانه ها نیز از نظر اقتصادی هزینه بر است. روشهای موجود در آنالیز و. پیش بینی داده های ژئوتکنیکی بدست آمده از کاوشهای محلی عموما بر پایه تکنیکهای آماری و استدلالهای هندسی استوار هستند که در آنها برای توزیع فضایی پارمترهای مورد نظر بعضی توابع فاصله وجود دارد و اثر زمین شناسی در نظر گرفته نمی شود در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی برای بدست آوردن اطلاعات تقریبا کاملی از شرایط تحت الارضی منطقه با استناد و استفاده از اطلاعات موجود به پیش بینی پارامترهای ژئوتکنیکی و درون یابی گمانه ها پرداخته خواهد شد. در مدل ارائه شده در این مقاله از یک شبکه عصبی چند لایه پیش خور استفاده می شود تا با آموزش شبکه بوسیله داده های بدست آمده از گمانه های موجود در یک منطقه توزیع فضایی لایه های خاک و پارامترهای ژئوتکنیکی مورد نظر آن منطقه بدست آورده شود. مدل شبکه عصبی نیازمند اطلاعاتی در زمینه مختصات وتراز سطح زمین نقاط مختلف به عنوان وردی است باآموزش شبکه بدست آمده مورد آزمون قرار می گیرد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICGESM03_088 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/2874/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قضاوی، محمود و حبیب آگهی، قاسم و اخلاقی، اصغر،1381،پیش‌بینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک با استفاده از اطلاعات گمانه‌های موجود و مدل شبکه عصبی،سومین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/2874

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، قضاوی، محمود؛ قاسم حبیب آگهی و اصغر اخلاقی)
برای بار دوم به بعد: (1381، قضاوی؛ حبیب آگهی و اخلاقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کاوه، ع، ایران‌منش، ع، شبکه‌های عصبی مصنوعی در بهینه سازی ...
  • Demuth, H., and Beale, M., Neural Network Toolbox User?s Guide, ...
  • C h aracterization Using Artificial Neural Network and GIS?, Subsurface؟، ...
  • Hornik, K., Stinchcombe, M., and White, H., *Multilayer Feed Forward ...
  • Soil-Geology Interpolation Fuzzy Neural Network?, Journal of Subsurface؛، Kumar, J. ...
  • Shea, P. M., and Liu, F., 4Operational Experience with a ...
  • Zhou, Y. X. and Wu, X. P.، Use of Neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,465
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی