پیش‌بینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک با استفاده از اطلاعات گمانه‌های موجود و مدل شبکه عصبی

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,803

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICGESM03_088

تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1384

چکیده مقاله:

زمین شناسی خاک یک منطقه نقش مهمی در تخمین پارامترهای ژئوتکنیکی آن منطقه ایفا می کند. بدین منظور نیاز به کاوشهای محلی و از جمله حفر گمانه های متعدد می باشد. با استفاده از گمانه ها اطلاعات مختلفی درباره بافت خاک و خواص ژئوتکنیکی در ناحیه بین گمانه ها بطور کامل مشخص نمی گردد و بدست آوردن آن یک عمل مشکل با قابلیت اعتماد محدوده می باشد از طرفی افزایش تعداد و عمق گمانه ها نیز از نظر اقتصادی هزینه بر است. روشهای موجود در آنالیز و. پیش بینی داده های ژئوتکنیکی بدست آمده از کاوشهای محلی عموما بر پایه تکنیکهای آماری و استدلالهای هندسی استوار هستند که در آنها برای توزیع فضایی پارمترهای مورد نظر بعضی توابع فاصله وجود دارد و اثر زمین شناسی در نظر گرفته نمی شود در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی برای بدست آوردن اطلاعات تقریبا کاملی از شرایط تحت الارضی منطقه با استناد و استفاده از اطلاعات موجود به پیش بینی پارامترهای ژئوتکنیکی و درون یابی گمانه ها پرداخته خواهد شد. در مدل ارائه شده در این مقاله از یک شبکه عصبی چند لایه پیش خور استفاده می شود تا با آموزش شبکه بوسیله داده های بدست آمده از گمانه های موجود در یک منطقه توزیع فضایی لایه های خاک و پارامترهای ژئوتکنیکی مورد نظر آن منطقه بدست آورده شود. مدل شبکه عصبی نیازمند اطلاعاتی در زمینه مختصات وتراز سطح زمین نقاط مختلف به عنوان وردی است باآموزش شبکه بدست آمده مورد آزمون قرار می گیرد.

نویسندگان

محمود قضاوی

استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

قاسم حبیب آگهی

دانشیار دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز

اصغر اخلاقی

دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاوه، ع، ایران‌منش، ع، شبکه‌های عصبی مصنوعی در بهینه سازی ...
  • Demuth, H., and Beale, M., Neural Network Toolbox User?s Guide, ...
  • C h aracterization Using Artificial Neural Network and GIS?, Subsurface؟، ...
  • Hornik, K., Stinchcombe, M., and White, H., *Multilayer Feed Forward ...
  • Soil-Geology Interpolation Fuzzy Neural Network?, Journal of Subsurface؛، Kumar, J. ...
  • Shea, P. M., and Liu, F., 4Operational Experience with a ...
  • Zhou, Y. X. and Wu, X. P.، Use of Neural ...
  • نمایش کامل مراجع