سنجش عملکرد کمی محصول چغندر قند با استفاده از پایشگر جرمی در بیرون از شاسیماشین برداشت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 781
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_102
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
اولویت های اصلی در کشاورزی، افزایش میزان عملکرد و کاهش هزینه های تولید است. بکارگیری کشاورزی دقیق از مهمترین راههای دستیابی به این اهداف میباشد. هدف این پژوهش، ساخت سامانه ای بود که به صورت لحظه ای میزان عملکرد وزنی چغندرقند را اندازه گیری کند. تفاوت این سیستم با سامانه های مشابه این است که کل قطعات کاملاً در بیرون شاسی بالابر قرار گرفته اند که امکان مسدود شدن آن با محصول یا مواد خارجی به حداقل میرسد. در این سامانه از دو حسگر بارسنج در دو طرف نوار نقاله استفاده گردید. برای سنجش سرعت نوار نقاله و سرعت خطی ماشین از حسگرهای مغناطیسی استفاده شد. با توجه به ارتعاشات مکانیکی ماشین برداشت در ابتدا محدوده بسامدی مربوط به ثبت وزنها بدست آمد و نوفه حاصل از ارتعاشات با بهره گیری از یک فیلتر پایینگذر باترورث با بسامد قطع 0/8 هرتز حذف شدند. پس از واسنجی حسگرها، ارزیابی نهایی پایشگر عملکرد در مزرعه انجام شد. با تحلیل نتایج، میانگین و انحراف معیار خطا به ترتیب 6/48 درصد و 1/52 بدست آمد. با توجه به اینکه سامانه در همه آزمایشات بیش برآوردی را در اندازه گیری وزن نشان میداد، تصحیح خطا به صورت نرم افزاری انجام شد. بر اساس داده های دستگاه، بعد از تصحیح خطا، متوسط عملکرد مزرعه 42/7 تن در هکتار بدست آمد. در مقایسه با متوسط عملکرد واقعی مزرعه که حدود 41/8 تن در هکتار شد، مقدار خطای کلی این سامانه حدود 2% بیشتر از مقدار واقعی بدست آمد. این مقدار خطا نشان میدهد که سامانه بسیار مطلوب کار میکند و از دقت خوبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین باقرپور
دانشجوی دکتری مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
سعید مینایی
دانشیار مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
محمد عبداللهیان نوقابی
دانشیار موسسه تحقیقات چغندر قند- کرج
محمد اسماعیل خراسانی
استادیار مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :