الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,970
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_295
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
بهینه سازی روند بهبود مسئله است. الگوریتم های ژنتیک یکی از قدرتمندترین الگوریتم های تکاملی هستند که در مرحله استخراج و انتخاب ویژگی و به عنوان طبقه بند در تحقیقات مختلف به کار گرفته شده اند. همچنین این روش و بقیه تکنیکهای تکاملی در زمینه یادگیری با ناظر مانند Regression و یادگیری بدون ناظر مانند خوشه بندی موفقیت چشم گیری داشته اند. این مقاله به بررسی روشهای مختلف انتخاب ویژگی میپردازد. سپس به مروری بر تاریخچه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در انتخابویژگی و همچنین نقاط ضعف و قوت آن در مقابل دیگر روشهای انتخاب ویژگی می پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده پریسا موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان
فرساد زمانی بروجنی
استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
سیدامیرحسن منجمی
دانشیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :