ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوی جدید بارش- رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: JR_JEG-2-2_003
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 278
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوی جدید بارش- رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی

مجتبی نوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
سید محمد میرحسینی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
کامران زینال زاده - دانشگاه ارومیه
محمد باقر رهنما - دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است . برای این امر روش های بسیاری وجود دارد که یکی از چشم گیرترین آن ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است . در این تحقیق ، مدل بارش - رواناب حوض ه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوب شرق ایران ارائه شده است . ظهور تئوری های توانمند مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم ها ی دینامیک در علوم مختلف مهندسی ایجاد کرده است . در این مقاله با استفاد ه از تئوری موجک و شبک ه عصبی، شبکه عصبی - موجکی طراحی شده است . در واقع عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) ، با استفاده از موجک بهبود داده شده و با استفاده شبکه عصبی- موجکی الگوی جدیدی در بارش - رواناب ارائه شده است . نتایج به دست آمده از این مدل با نتایج شبکه عصبی انتشار برگشتی و بنیادی شعاعی مقایسه شده است . در الگوی ارائه شده، داده ها در گروه های همگن با توجه به میزان بارش و رواناب و به کارگیری آن ها توسط شبکه عصبی - موجکی، دسته بندی شده است . کنترل دقت محاسبات با محاسبه ضریب همبستگی R، و ریشه میانگین مر بعات خطا (RMSE) صورت گرفته است . نتایج حاکی از بهبود بسیار خوب عمل کرد شبکه عصبی- موجکی با استفاده از داده های تقسیم بندی شده با الگوی جدید است.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/280846/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری، مجتبی و میرحسینی، سید محمد و زینال زاده، کامران و رهنما، محمد باقر،1386،الگوی جدید بارش- رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی،،،،،https://civilica.com/doc/280846

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، نوری، مجتبی؛ سید محمد میرحسینی و کامران زینال زاده و محمد باقر رهنما)
برای بار دوم به بعد: (1386، نوری؛ میرحسینی و زینال زاده و رهنما)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,099
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی