ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی توان انرژی باد

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_048
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,165
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی توان انرژی باد

فرشید کی نیا - استادیارگروه انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان ایران
عظیم حیدری - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان ایران

چکیده مقاله:

رشدسریع تولید انرژی باددرسبیاری ازکشورهای جهان درسالهای اخیر باعث شده استکه پیش بینی قدرت باد ازاهمیت خاصی برخوردار گردد همچنین نیروی باد یک سیگنال پیچیده برای مدلسازی و پیش بینی می باشد باتوجه به مطالعاتی که دراین زمینه انجام شده است بازهم پیش بینی قدرت باد نیازمند روشی است که ازعملکرد خوبی برخوردار باشد دراین مطالعه یک روش هوشمند ترکیبی جهت پیش بینی نیروی باد ارایه شده است نتایج روش پیشنهادی El-PSO و روش El-GA مورد مقایسه قرارگرفته اند و همچنین نتایج بدست امده ازهردوروش بوسیله روش انالیز واریانس مورد بررسی قرارگرفته است تمامی نتایج حاصل شده نشان میدهد عملکرد بسیارخوب روش پیشنهادی El-PSO می باشد

کلیدواژه ها:

انرژی باد ، الگوریتم ازدحام ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/280350/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کی نیا، فرشید و حیدری، عظیم،1393،ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی توان انرژی باد،چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک،کرمان،،،https://civilica.com/doc/280350

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، کی نیا، فرشید؛ عظیم حیدری)
برای بار دوم به بعد: (1393، کی نیا؛ حیدری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Amjady, N., Keynia, F., and Zareipour, H., 201 1. "A ...
  • Amjady, N., Keynia, F., and Zareipour, H., 201 1. "Short-term ...
  • Burton, N.J., and Bossanyi, E., 2001. Wind Energy Handbook, Wiley. ...
  • Chen, J.H., Yang, L.R., and Su, M.C., 2009. "Comparison of ...
  • Hagan, M.T., Demuth, H.B., and Beale, M.H., 2002. Neural Network ...
  • Hsu, C.M., Chen, K.Y., and Chen, M.C., 2005. "Batching orders ...
  • Kenedy, J., and Eberhart, R., 1995. "Particle SWarm optimization", Proc. ...
  • Kennedy, J., and Eberhart, R.C., 1997. A discrete binary version ...
  • Kusiak, A., Vanelli, A., and Kumar, K.R., 1986. "Clustering analysis: ...
  • Kutsurelis, Jason, E., , 1998. Forecasting Financial Markets Using Neural ...
  • Liu, H.P., Shi, J., and Erdem, E., 2010. "Prediction of ...
  • Lu, M., Lam, H.C., and Dai, F., 2008. "Resource- constrained ...
  • Mur hlenbein, H., 1997. Genetic Algorithms. in: E. Aarts, J.K. ...
  • Onwunalu, E., and Durlofsky, J., 2010. "Application of a particle ...
  • Salcedo-Sanz, S., Ortiz-Garcia, E.G., Perez- Bellido, A.M., Portilla-F igueras, A., ...
  • Shi, J., Guo, J.M., and Zheng, S.T., 2012. "Evaluation of ...
  • Watson, S.J, Landberg, L, and Halliday, J.A., 1994. "Application of ...
  • World Wind Energy Association WWEA 201 Date of publication: April. ...
  • Yu, C., Teo, K.L, Zhang, L.S., and Bai, Y.., 2010. ...
  • Zhang, H., Li, X., Li, H., and Huang, F., 2005. ...
  • Automation in Construction, 14 (3), 393-404. ...
  • Zhou, C., Ding, L.Y., and He, R., 2013. "PSO- based ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی توان انرژی باد
    مهدی عامر (1398/04/22): عالی

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,355
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی