ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیاده سازی و نقش الگوریتم فراکاوشی بهینه سازی تراکم ذرات (PSO) در مدیریت و حفاظت منابع آب و محیط زیست

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 1234 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: GETOROUD01_066
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی و نقش الگوریتم فراکاوشی بهینه سازی تراکم ذرات (PSO) در مدیریت و حفاظت منابع آب و محیط زیست

سید مصطفی طباطبائی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب

چکیده مقاله:

در این تحقیق با توجه به محدودیت ها و ضرورت های موجود، برای مدیریت و بهره برداری صحیح از منابع، به بیان اهمیت بهینه سازی پرداخته شده است. و الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات (PSO) به عنوان یک راهکار اساسی جهت بهینه سازی و حل مسائل مربوط به منابع آب و محیط زیست مربوطه معرفی شده است. در ادامه برای شناخت بهتر این الگوریتم، پیاده سازی ریاضی-مهندسی آن تشریح شده است. و کارآیی و دقت این الگوریتم با توابع ساده ریاضی نیز مورد بررسی قرار گرفته، و به بیان نقش این الگوریتم در مدیریت منابع آب و محیط زیست، پرداخته شده است.نتیجه این تحقیق بیانگر این است که الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات درحل مسائل مختلف، میتواند ضمن رعایت مسائل زیست محیطی و کمینه کردن هزینهها و استفاده بهینه از تمامی ظرفیتها، حداکثر نیازها را تامین کند، و از بروز معضلات ناشی از فعالیت های انسانی جهت بهره برداری از منابع آبی، جلوگیری کند. و به طور موثری از عهده حل مسائل پیچیده بهینه سازی با تابع هدف مشتق ناپذیر و فضای جستجوی بسیار بزرگ برآید.

کلیدواژه ها:

الگوريتم تراكم ذرات، بهينه سازي، مديريت منابع آب، محيط زيست پايدار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/278607/

کد COI مقاله: GETOROUD01_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طباطبائی، سید مصطفی،1393،پیاده سازی و نقش الگوریتم فراکاوشی بهینه سازی تراکم ذرات (PSO) در مدیریت و حفاظت منابع آب و محیط زیست،کنفرانس بین المللی و آنلاین اقتصاد سبز،بابلسر،،،https://civilica.com/doc/278607

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، طباطبائی، سید مصطفی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، طباطبائی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ 1391، مقایسه نتایج بکارگیری الگوریتم‌های PSO, GA, SA در ...
  • کاربرد الگوریتم بهینه‌سازی PSO در بهینه سازی چند‌هدفه بهره‌برداری از مخازن سد‌ها [مقاله کنفرانسی]
  • صابرچناری، ک.، عبقری، ه.، عرفانیان، م. 1391، ارائه مدل کوتاه ...
  • استخراج منحنی فرمان بهره برداری مخزن دز بر اساس الگوریتم PSO [مقاله کنفرانسی]
  • Gill, M.K, Y. H. Kaheil, A. Khalil, M. McKee, and ...
  • J. Pena, A. Upegui, and E. Sanchez, "Particle SWam optimization ...
  • P. Angeline, "Evolutionary optimization versus particle SWarm opti- mization: Philosophy ...
  • J. Kennedy and R. C. Eberhart, "Particle SWam optimization, " ...
  • Yi-Xiong Jin, Hao-Zhong Cheng, Jian-Yong Yan, and Li Zhang. Local ...
  • Zou Jun, Fu Xin, Yang Huayong, and Zhang Jianmin. A ...
  • Izquierdo, J., Montalvo, I., Perez, R., and Fuertes, V. (2008). ...
  • Kennedy, j., and Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. Proceedings ...
  • Montalvo, I., Izquierdoa, J., Pereza, R., and Tungb, M.M. (2008). ...
  • Chau K.W. (2006) Particle Swarm Optimization Training Algorithm for ANNs ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی