روش جدیدی برای بهبود سرعت و عملکرد الگوریتم ژنتیک دیپلوید

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 880

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_045

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

الگوریتم ژنتیک دیپلوید، یکی از الگوریتمهای تکاملی است که بر اساس جمعیت و جستجوی تصادفی عمل میکند و در آن هر فرددارای دو کروموزم است. کاربرد اصلی این الگوریتم در مسائل بهینهسازی است. دراین مقاله، روشی جدید برای بهبود سرعت وعملکرد الگوریتم ژنتیک دیپلوید ارائه شده است. در این روش پیشنهادی، علاوه بر جستجوی سراسری، جستجوی محلی نیز انجام میشود. استفاده از جستجوی محلی باعث شده است که در هر تکرار، احتمال تولید راهحلهای بهتر و تولید نقاطی با شایستگی بالاترافزایش یابد. این امر، موجب افزایش سرعت الگوریتم در همگرایی به نقاط بهینه و تولید جوابهایی با شایستگی بالاتر شده است.الگوریتم پیشنهادی بر روی پنج تابع استاندارد آزمایش شدهاند. این توابع، معمولا معیار سنجش الگوریتم های بهینه سازی در فضاهای پیوسته و ایستا هستند. این نتایج، با نتایج حاصل از سایر الگوریتمهای ژنتیک دیپلوید و الگوریتم گروه ذرات مقایسه شدهاست. نتایج عددی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی، نسبت به سایر الگوریتمهای ژنتیک دیپلوید و الگوریتم گروه ذرات عملکرد بهتری دارد و نتایج امیدبخشی را بر حسب کیفیت راهحل نشان میدهد

نویسندگان

امینه امیدپور

دانشکدهی برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران

بابک نصیری

دانشکدهی برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران

محمدرضا میبدی

دانشکدهی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Branke J., Schmeck H. "Designing Evolutionary ...
  • Branke J., Evolutionary Optimization in Dynamic Environments, springer, 2001. ...
  • Eiben Agoston E., Smith James E., "Evolutionary Algorithms", Springer, Vol. ...
  • Garc ia-Martinez C., Lozano M. "Local Search Based on ...
  • Hao J., "Memetic Algorithms in Discrete Optimization", ...
  • _ _ for Adaptation to Various Environment , Wiley Publishing, ...
  • Lewis J., Hart E., "A Comparison of Dominance Mechanisms and ...
  • Montes de Oca M., Cotta C., Neri F., "Local Search", ...
  • Domination Change Mechanism for Diploid Genetic Algorithms in Dynamic Environments, ...
  • نمایش کامل مراجع