روش جدیدی برای بهبود سرعت و عملکرد الگوریتم ژنتیک دیپلوید
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 880
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_045
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
الگوریتم ژنتیک دیپلوید، یکی از الگوریتمهای تکاملی است که بر اساس جمعیت و جستجوی تصادفی عمل میکند و در آن هر فرددارای دو کروموزم است. کاربرد اصلی این الگوریتم در مسائل بهینهسازی است. دراین مقاله، روشی جدید برای بهبود سرعت وعملکرد الگوریتم ژنتیک دیپلوید ارائه شده است. در این روش پیشنهادی، علاوه بر جستجوی سراسری، جستجوی محلی نیز انجام میشود. استفاده از جستجوی محلی باعث شده است که در هر تکرار، احتمال تولید راهحلهای بهتر و تولید نقاطی با شایستگی بالاترافزایش یابد. این امر، موجب افزایش سرعت الگوریتم در همگرایی به نقاط بهینه و تولید جوابهایی با شایستگی بالاتر شده است.الگوریتم پیشنهادی بر روی پنج تابع استاندارد آزمایش شدهاند. این توابع، معمولا معیار سنجش الگوریتم های بهینه سازی در فضاهای پیوسته و ایستا هستند. این نتایج، با نتایج حاصل از سایر الگوریتمهای ژنتیک دیپلوید و الگوریتم گروه ذرات مقایسه شدهاست. نتایج عددی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی، نسبت به سایر الگوریتمهای ژنتیک دیپلوید و الگوریتم گروه ذرات عملکرد بهتری دارد و نتایج امیدبخشی را بر حسب کیفیت راهحل نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امینه امیدپور
دانشکدهی برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
بابک نصیری
دانشکدهی برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
محمدرضا میبدی
دانشکدهی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :