مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 610

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_120

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

دراین تحقیق برای بهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ازادغام درسطح ویژگی استفاده شده است بااستفاده ازادغام دوبردار ویژگی متفاوت و وزن دهی برداری و فردی به هردوبردارویژگی توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک ضرایب وزنی بهینه بدست اورده شده است هدف اصلی دراین تحقیق مقایسه ضرایب وزنی برداری و فردی به بردارویژگی و بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده ازادغام درسطح ویژگی می باشد دراین تحقیق ازدیتابیس هدی که شامل 60000نمونه اموزش و20000نمونه تست می باشد استفاده شده است

نویسندگان

حامد فضل اللهی آقاملک

دانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند

سیدمحمد رضوی

استادیاردانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند

ناصر مهرشاد

دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :