ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص امضاهای آنلاین فارسی بااستفاده ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IPRIA01_110
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 880
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص امضاهای آنلاین فارسی بااستفاده ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای

محسن فتحیان - دانشگاه صنعتی همدان گروه مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات همدان
فردین اخلاقیان طاب - دانشگاه کردستان گروه مهندسی کامپیوترسنندج
کریم مرادی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات تهران

چکیده مقاله:

باتوجه به توسعه روزافزون تجارت الکترونیک و ارتباطات شبکه ای بررسی درستی وصحت امضاهای دیجیتالی انلاین اهمیت دوچندانی یافته است دراین مقاله با استفاده ازویژگی های امضاهای متداول فارسی عملیات تایید Verification) و شناسایی Recognition مالک امضا مورد بررسی و پیاده سازی قرارگرفته است برای این منظور ازیک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای با قاعده یادگیری پس انتشار(BackPropagation بدلیل کارایی بالا استفاده شده است درمرحله یادگیری تعدادکافی ازامضای هرشخص به سیستم ارایه میشوند ویژگیهای خاصی نظیر شیب غالب درامضا نسبت طول امضا به عرض آن سرعت حرکت دست نقاط اتصال و همچنین نقاط شروع و پایان امضا ازآن استخراج میشوند سپس شبکه با استفاده ازاین ویژگیهای استخراج شده اموزش می بیند و وزنهای شبکه بروز میشوند مرحله بهره برداری سیستم ازدوبخش تایید و تشخیص امضا تشکیل شده است ازمایشات صورت گرفته درهردوبخش میزان دقت بالایی را برای این سیستم نشان میدهد و میتواند به عنوان روشی قابل اطمینان درسیستم های عملی مورداستفاده قرار گیرد

کلیدواژه ها:

تایید امضا ، تشخیص امضا ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای ، قاعده پس انتشار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA01_110 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/276001/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتحیان، محسن و اخلاقیان طاب، فردین و مرادی، کریم،1391،تشخیص امضاهای آنلاین فارسی بااستفاده ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای،اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران،بیرجند،https://civilica.com/doc/276001

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، فتحیان، محسن؛ فردین اخلاقیان طاب و کریم مرادی)
برای بار دوم به بعد: (1391، فتحیان؛ اخلاقیان طاب و مرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Xuhang, X., Graham, L, "Signature verification using a modified basian ...
  • Yuan Y., T., Ernest C.M.L, :New method for feature extraction ...
  • Ismail M.A., Samia G., "Off-line Arabic signature recognition and verification, ...
  • Qi, Y., Hunt, B.R., "signature verification using global and grid ...
  • Brault, J. Plamondon, R., "segmenting handwritten signatures at their perceptually ...
  • Parizeu, M., Plamondon, R., _ comparative analysis of regional correlating ...
  • Lee, L, Berger, T., Aviczer, e., :Reliable on-line human signature ...
  • J.G.A. Dolfing, E.H.L. Aarts, and J.J.G.M. Van Oosterhout, "On-line Verification ...
  • Asghar Fallah, Mahdi Jamaati, Ali Soleamani, :A new online combining ...
  • Mellintransfo rm, MFCC and neural network, ; Elsevier Digital Signal ...
  • D. Z. Lejtman and S. E. George, :On-line Handwritten Signature ...
  • Simon Haykin, Neural Networks, Macmillan College Publishing Company, 1999. ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide, "MATLAB USER MANUAL, " MathWorks ...
  • L. Lin, Y. Seo, M. Gen, and R. Cheng, :Unusual ...
  • Computers & Industrial Engineering, Vol. 56, pp. 1 137- 1 ...
  • Baltzakis H., Papamorkos N., _ new signature verification technique based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 615
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی