Identification of Rice Varieties Using Co-occurrence Matrix Features of Bulk Samples and Support Vector Machine
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,746
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_441
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this paper, an algorithm for classifying five different varieties of rice bulk samples is presented. Forty four features from co-occurrence matrix were extracted from bulksamples of rice. The Set of features contained redundant, noisy or even irrelevant information. So, features were evaluated bystandard sequential forward algorithm. Finally, ten features were selected as the superior ones. Support vector machine classifier was developed to classify rice varieties. The overall classification accuracy was achieved as 93.55%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. J. MousaviRad
University of Kurdistan
F. Akhlaghian Tab
University of Kurdistan
K. Mollazade
University of Kurdistan
K Nasri
University of Kurdistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :