تشخیص آلودگی آفلاتوکسین در میوه سنجد با استفاده از فناوری تصویربرداری فراطیفی (HSI)

آفلاتوکسین ها از جمله مایکوتوکسین های بسیار سمی و سرطان زا هستند که وجود آن ها در محصولات کشاورزی می تواند تهدیدی جدی برای سلامت انسان و ایمنی غذایی باشد. در این پژوهش از یک سامانه غیرمخرب مبتنی بر فناوری تصویربرداری فراطیفی (HSI) برای تشخیص آلودگی به آفلاتوکسین در میوه سنجد استفاده شد. تصویربرداری در محدوده ۴۱۸ تا ۱۰۷۲ نانومتر با استفاده از سامانه تصویربرداری فراطیفی انجام شد. در مرحله تحلیل میوه ها، روش تحلیل تفکیکی خطی (LDA) با تابع درجه دو و ۱۰ مولفه توانست صحت ۱۰۰ درصد در طبقه بندی نمونه های سالم و آلوده ارائه دهد، در حالی که روش SVM نیز در بهترین حالت به صحت ۷۵/۹۸ درصد دست یافت. یافته های این تحقیق پتانسیل بالای تصویربرداری فراطیفی را در شناسایی غیرمخرب و دقیق آلودگی های قارچی در محصولات گیاهی تایید می کند و می تواند به عنوان روشی سریع و قابل اعتماد در صنایع غذایی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پیش آگاهی ، آلودگی قارچی ، پاسخ طیفی ، الگوریتم های هوشمند