بررسی مدل های رگرسیونی در تخمین سطح برگ ژنوتیپ های مختلف مرکبات

برآورد دقیق سطح برگ در درختان مرکبات، به عنوان یکی از شاخص های کلیدی در مدیریت زراعی و مطالعات فیزیولوژیکی، از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش، توسعه مدل های غیر مخرب ساده و دقیق برای تخمین سطح برگ در هفت رقم تجاری مرکبات شامل پرتقال جیروفتی، پرتقال تامسون، پرتقال والنسیا، نارنگی انشو، نارنگی پیج، نارنگی کلمانتین و پرشین لایم بود. داده های پژوهش طی سال های ۱۴۰۲ و ۱۴۰۳ در ایستگاه تحقیقات مرکبات کترا جمع آوری شد. از هر رقم ۲۰۰۰ برگ نمونه برداری و ویژگی های مورفولوژیکی شامل طول، عرض و سطح برگ اندازه گیری گردید. با استفاده از ترکیب های مختلف طول و عرض برگ از جمله L²، W²، L×W، (L+W)²، مدل های رگرسیونی مختلف برازش و بر اساس شاخص های آماری نظیرR²، RMSE و آزمون K-S ارزیابی شدند. مدل های خطی ساده بهترین برازش را ارائه دادند، به طوری که ضریب تعیین (R²) بین ۰.۹۷۵ تا ۰.۹۹۲ و RMSE بین ۰.۸۲ تا ۱.۲ سانتی متر مربع به دست آمد. آزمون های اعتبارسنجی با داده های مستقل، تطابق بالای مدل های پیش بینی با داده های واقعی را تایید کرد. تحلیل های گرافیکی (پراکندگی، Q-Q و باقی مانده ها) نیز همبستگی قوی و رفتار آماری صحیح مدل ها را نشان داد. این مدل های غیرمخرب، کم هزینه و سریع، قابلیت کاربرد عملی در پایش رشد، بهره وری و مدیریت باغات مرکبات را دارند. همچنین، نتایج بر ضرورت تدوین مدل های اختصاصی برای هر رقم و در نظر گرفتن اثرات محیطی بر دقت تخمین تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

مرکبات ، سطح برگ ، مدل رگرسیونی ، غیر مخرب