تحلیل چندسطحی و تحولات موسیقی دستگاهی ایران در دوره قاجار
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SSIMU-13-27_008
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
اهداف: این مقاله، ضمن ارائه یک چارچوب مفهومی - روش شناختی برای جامعه شناسی موسیقی ایران، به بررسی تحولات موسیقی دستگاهی در دوره قاجار با این مدل پرداخته است. اهمیت این مدل از آن روست که پژوهش های پیشین درباره تاریخ موسیقی، به دلیل رویکردهای توصیفی شان یا تاکیدی که بر یکی از سطوح تحلیل (فردی، نهادی و کلان) داشته اند، ابعاد پیچیده تعامل میان عاملیت و ساختار و نیز تاثیر عوامل ملی و فراملی را کمتر مورد توجه قرار داده اند. روش مطالعه: در این مقاله، با رویکرد «تحلیل چندسطحی کیفی»، مدلی چهارسطحی شامل سطوح فردی، جمعی، ملی و بین المللی پیشنهاد شده که به پژوهشگر، امکان مطالعه چندبعدی تاریخ موسیقی ایران را در پیوند با زمینه های اجتماعی، سیاسی و فرهنگی می دهد. یافته ها: دستاورد اصلی مقاله، تبیین مبانی نظری و روش شناختی این مدل با ارائه یک نمونه از کاربرد آن در تحلیل تحولات موسیقی ایران است. مقاله، موسیقی دستگاهی را در دوره قاجار، به چهار دوره تقسیم کرده و با استفاده از مدل، عوامل ساختاری و فردی موثر بر تحولات، هر دوره را در ارتباط با هم توضیح می دهد. نتیجه گیری: انتظار می رود این چارچوب بتواند مبنایی برای پژوهش های آینده جامعه شناسی تاریخی به ویژه در حوزه موسیقی و نیز تاریخ فرهنگی فراهم کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد جلیلوند
دانشجوی دکتری، گروه علوم اجتماعی، دانشکده حقوق و علوم اجتماعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
اصغر ایزدی جیران
دانشیار، گروه علوم اجتماعی، دانشکده حقوق و علوم اجتماعی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران،
فتانه حاجیلو
دانشیار، گروه علوم اجتماعی، دانشکده حقوق و علوم اجتماعی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
ساسان فاطمی
استاد، گروه موسیقی دانشکده هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
علیرضا ملایی توانی
استاد، گروه پژوهشی تاریخ فکری و فرهنگی ایران، پژوهشکده تاریخ ایران، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :