بررسی عوامل موثر بر شدت مجروحیت موتورسیکلت سواران با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF03_167
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
سالانه بیش از 1/3 میلیون نفر در تصادفات جاده ای جان خود را از دست می دهند وبالغ بر 50 میلیون نفر مجروح می شوند کهاین بار سنگینی از لحاظ اقتصادی و اجتماعی بردوش جوامع بشری است . اگرچه کاهش میزان تصادفات یکی از رویاهای دستاندرکاران صنعت حمل و نقل می باشد، ولی کاهش میزان مجروحیت مصدومین امریست امکان پذیر و برای نیل به این منظور، شناسایی عوامل تاثیر گذار بر شدت مجروحیت نقش عمده ای ایفا می کند .روشهای تحقیق پیشین عموما مبتنی برآنالیز های آماری و یا پارامتریکاز جمله: رگرسیونها ،لاجیت، پروبیت ، لاجستیک و ... است .کلیه روشهای پارامتریک مبتنی بر پیش فرضهایی هستندکه عدم رعایتآنها موجب خطا و عدم نتیجه گیری صحیح می شوند .امروزه با گسترش علوم ، انفورماتیک و هوش مصنوعی کاربرد وسیعی درحوزههای گوناگون پیداکرده است . استفاده از تکنیکهای داده کاوی به منظورآنالیز داده های جامعه آماری مطلوب ما که راکبان موتورسیکلت درکشورمالزی هستند هدف اصلی تحقیق پیش روست. نتایج بیانگرفاکتورهای مهم تاثیرگذار برشدت مجروحیت از جمله:وضعیت اشتغال ،عضو مجروح شده ،خطای راننده، نوع وسیله نقلیه،میزان خسارات وسیله نقلیه ، نوع محیط و نوع تصادف می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ابوالقاسمی ماهانی
دانشجوی دکتری دانشگاه پوترا مالزی، UPM، دانشکده عمران
Hussein Hamid
استاد دانشگاه پوترا مالزی UPM، دانشکده عمران و رئیس مرکز تحقیقات ایمنی راه
سعید آقابزرگی
استاد دانشگاه مالایا مالزی UM، دانشکده علوم کامپیوتر، بخش سیستم اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :