ارزیابی آمادگی مدارس ابتدایی غیرانتفاعی برای پیاده سازی هوش مصنوعی در آموزش: گامی به سوی موفقیت در آزمون سمپاد

ارزیابی میزان آمادگی مدارس ابتدایی غیرانتفاعی دخترانه شهرستان ماهشهر برای پیاده سازی هوش مصنوعی در فرآیند آماده سازی دانش آموزان برای آزمون سمپاد و ارائه یک ماتریس تصمیم گیری برای مدارس با سطوح مختلف آمادگی. کیفی اکتشافی با رویکرد نظریه داده بنیاد. ۱۰ نفر از معلمان و مدیران پایه ششم به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. داده ها از طریق مصاحبه کتبی نیمه ساختاریافته گردآوری و با استفاده از کدگذاری سه مرحله ای تحلیل شدند. مدارس مورد مطالعه در سه سطح آمادگی قرار می گیرند. سطح مبتدی (۴۰ درصد مدارس): فاقد زیرساخت دیجیتال پایدار، داده های عملکردی دانش آموزان ثبت منظمی ندارند، معلمان آموزش ندیده اند. سطح متوسط (۴۰ درصد مدارس): اینترنت و تجهیزات اولیه فراهم است، داده ها به صورت نیمه منظم ثبت می شوند، برخی معلمان آشنایی مقدماتی با فناوری دارند. سطح پیشرفته (۲۰ درصد مدارس): زیرساخت نسبتا خوب، داده های ساختاریافته، حداقل یک نفر مسئول فناوری، سابقه استفاده از نرم افزارهای تحلیلی ساده. مهم ترین شکاف های آمادگی در سه حوزه شناسایی شد: دانش و نگرش معلمان، کیفیت داده های موجود، و حمایت مدیریت. هر مدرسه قبل از هرگونه سرمایه گذاری روی هوش مصنوعی، باید آمادگی خود را در پنج حوزه (زیرساخت، داده، نیروی انسانی، فرهنگ سازمانی، و فرآیندها) ارزیابی کند. بر اساس سطح آمادگی، مدارس می توانند یکی از سه استراتژی را انتخاب کنند: تثبیت زیرساخت های پایه، شتاب دهی به توانمندسازی، یا حرکت به سمت شخصی سازی پیشرفته. مدل ارائه شده در این پژوهش، یک ابزار خودارزیابی عملی برای مدارس غیرانتفاعی فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

آمادگی مدارس ، هوش مصنوعی ، آزمون سمپاد ، مدارس غیرانتفاعی ، خودارزیابی ، ماتریس تصمیم گیری