بررسی نقش هوش مصنوعی در یادگیری دانش آموزان با سبک های متفاوت یادگیری

هدف این مقاله، بررسی عمیق نقش فناوری هوش مصنوعی در تسهیل و بهبود فرآیند یادگیری برای دانش آموزان با سبک های یادگیری متفاوت است. در سیستم های آموزشی سنتی، ارائه محتوای یکسان به همه دانش آموزان، اغلب منجر به نادیده گرفته شدن تفاوت های فردی و در نتیجه، کاهش بازدهی یادگیری می شود. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های عظیم و ارائه بازخورد فوری، پتانسیل تبدیل این پارادایم به سمت آموزش کاملا شخصی سازی شده را دارد. این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی و با بررسی مقالات و مطالعات معتبر، به تبیین این نقش می پردازد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق مکانیزم هایی مانند سامانه های آموزشی هوشمند (ITS)، ارزیابی تطبیقی و تولید محتوای پویا، می تواند سبک یادگیری هر فرد (دیداری، شنیداری، خواندنی-نوشتاری، جنبشی-حرکتی) را تشخیص داده و محتوا، مسیر یادگیری و ارزیابی را متناسب با همان سبک تنظیم کند. در نهایت، اگرچه چالش هایی مانند مسائل اخلاقی، هزینه و نیاز به بازآموزی معلمان وجود دارد، اما نتیجه کلی حاکی از آن است که هوش مصنوعی نه به عنوان جایگزین، بلکه به عنوان یک دستیار قدرتمند برای معلم و دانش آموز، می تواند عدالت آموزشی را افزایش داده و فرصت یادگیری موثر را برای همه سبک ها فراهم کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سبک های یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده ، سامانه آموزشی هوشمند (ITS) ، یادگیری تطبیقی ، VARK