نقش هوش مصنوعی در غربالگری زودهنگام اختلالات یادگیری و رفتاری کودکان استثنایی

هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در غربالگری زودهنگام اختلالات یادگیری و رفتاری کودکان استثنایی است. شواهد نشان می دهد که تشخیص دیرهنگام این اختلالات باعث افت تحصیلی، مشکلات هیجانی و افزایش هزینه های آموزشی می شود. پیشرفت های هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، امکان شناسایی الگوهای پنهان در داده های آموزشی و رفتاری را فراهم کرده است. پژوهش حاضر با مرور نظام مند منابع و تحلیل مطالعات معتبر نشان می دهد که مدل های هوشمند می توانند در تشخیص سریع تر اختلالاتی مانند نارسانویسی، نارساخوانی، اختلال توجه و بیش فعالی و مشکلات رفتاری کودکان استثنایی عملکرد قابل قبولی داشته باشند. استفاده از این مدل ها علاوه بر افزایش دقت غربالگری، زمان ارزیابی را کاهش می دهد و می تواند مکمل ابزارهای سنتی تشخیص باشد. این نتایج بیانگر آن است که ادغام هوش مصنوعی با نظام های آموزشی ویژه، فرصت مهمی برای ارتقای کیفیت خدمات تشخیصی و حمایتی فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، غربالگری زودهنگام ، اختلالات یادگیری ، رفتار کودکان ، کودکان استثنایی