کاربرد هوش مصنوعی در مدل سازی اثرات خوراکی بر میکروبیوم و تولید متان در گاوهای شیری

این مطالعه به بررسی نقش مهم انتشار گاز متان در صنعت دامپروری به ویژه در گاوها، و تاثیر قابل توجه آن بر تغییرات اقلیمی می پردازد. متان به عنوان یکی از گازهای گلخانه ای قوی سهمی بین ۱۴ تا ۱۶ درصد از کل انتشار جهانی دارد و مدیریت موثر آن مستلزم بهره گیری از روش های دقیق اندازه گیری و پایش است. در این پژوهش ضمن مرور روش های سنتی، فناوری های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) نیز در شناسایی و برآورد انتشار متان از دام ها به ویژه گاوها مورد ارزیابی قرار گرفته اند. همچنین، بر ضرورت توسعه مدل ها و فرمول های منطقه محور برای افزایش دقت تخمین ها تاکید شده است. این مطالعه با تلفیق شواهد و پژوهش های موجود تصویری جامع از وضعیت انتشار متان در صنعت دام ارائه می دهد و بر اهمیت استفاده از روش های نوین برای کنترل و کاهش انتشار این گاز در سامانه های دامپروری تاکید دارد. در نهایت متان تولید شده توسط دام به ویژه گاو به عنوان یکی از عوامل کلیدی در تغییرات اقلیمی معرفی شده و لزوم مدیریت دقیق و علمی آن مورد تاکید قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

برآورد انتشار ، متان ، مدل سازی ، فناوری های هوش مصنوعی