توسعه سیستم های هوشمند پایش سلامت بیماران از راه دور با استفاده از هوش مصنوعی

با گسترش فناوری های پوشیدنی و پیشرفت الگوریتم های هوش مصنوعی، امکان پایش مستمر و هوشمند وضعیت سلامت بیماران از راه دور فراهم شده و این تحول، رویکردهای سنتی مراقبت سلامت را به طور بنیادین دگرگون ساخته است. پژوهش حاضر با هدف طراحی و ارزیابی یک سامانه هوشمند پایش سلامت مبتنی بر داده های چندمنبعی دستگاه های پوشیدنی و الگوریتم های پیشرفته تحلیل سری های زمانی انجام شد تا بتواند وضعیت بیماران سالمند و مبتلا به بیماری های مزمن را به صورت مستمر، دقیق و پیش نگرانه تحت نظر قرار دهد. در این پژوهش، ۱۲۰ بیمار سالمند و مزمن به مدت شش ماه با استفاده از دستگاه های پوشیدنی مجهز به حسگرهای ثبت ضربان قلب، فشار خون، سطح اکسیژن، الگوی خواب و فعالیت بدنی پایش شدند. داده های جمع آوری شده پس از پیش پردازش، با بهره گیری از مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تحلیل و برای تشخیص تغییرات تدریجی، نوسانات ناگهانی و پیش بینی وضعیت های اضطراری به کار گرفته شد. یافته های پژوهش نشان داد که سامانه طراحی شده قادر است وضعیت های غیرعادی را با دقت بالا شناسایی و بحران های احتمالی را در بازه زمانی قابل مداخله پیش بینی کند. استفاده از آستانه های پویا و مدل های شخصی سازی شده موجب کاهش چشمگیر هشدارهای کاذب و افزایش اعتمادپذیری سامانه شد. سامانه توانست میانگین زمان واکنش به وضعیت های اضطراری را به طور قابل توجهی کاهش دهد، میزان بستری های غیرضروری را کم کرده و پایبندی بیماران به درمان را افزایش دهد. نتایج همچنین نشان داد که ادغام داده های ناهمگن شامل علائم حیاتی، خواب، فعالیت و اطلاعات زمینه ای، نقش مهمی در افزایش دقت پیش بینی و کاهش خطاهای انسانی دارد. تاثیر سامانه بر بهبود کیفیت زندگی بیماران و کاهش اضطراب خانواده ها نیز از دیگر دستاوردهای مهم این پژوهش است. در مجموع، یافته ها نشان می دهد که سامانه های هوشمند پایش سلامت مبتنی بر فناوری های پوشیدنی می توانند به عنوان رویکردی کارآمد برای مدیریت بیماران سالمند و مزمن مورد استفاده قرار گیرند و نقش مهمی در تحول نظام سلامت، ارتقای مراقبت پیش نگر و کاهش هزینه های درمانی ایفا کنند. با وجود این نتایج امیدبخش، توسعه نسخه های گسترده تر و امن تر سامانه، بهبود زیرساخت ها و انجام مطالعات طولانی مدت برای افزایش تعمیم پذیری نتایج ضروری است.

کلیدواژه ها:

پایش هوشمند سلامت ، فناوری های پوشیدنی ، هوش مصنوعی ، پیش بینی وضعیت های اضطراری ، بیماری های مزمن ، سالمندان