بررسی کاربرد فناوری نوین هوش مصنوعی(IA) در تصویربرداری پزشکی و ارتقای کیفیت خدمات سلامت

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، تحول گسترده ای در حوزه سلامت و به ویژه تصویربرداری پزشکی ایجاد کرده است. هدف این پژوهش، بررسی کاربرد فناوری های هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی و نقش آن ها در بهبود تشخیص بیماری ها و ارتقای کیفیت خدمات سلامت است. این مطالعه به روش مروری–تحلیلی انجام شده و پژوهش های مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، بیماری های قلبی، سرطان، بیماری های مغزی و سایر اختلالات بررسی شده اند. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)، توانایی بالایی در تشخیص، طبقه بندی و بخش بندی تصاویر پزشکی داشته و می توانند موجب افزایش دقت تشخیص، کاهش زمان پردازش تصاویر و حمایت از تصمیم گیری بالینی شوند. با وجود مزایای قابل توجه، چالش هایی مانند محدودیت داده های استاندارد، تفسیرپذیری مدل ها، مسائل اخلاقی و امنیت اطلاعات همچنان از موانع توسعه گسترده این فناوری محسوب می شوند. در مجموع، هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار کمکی موثر در کنار متخصصان سلامت، نقش مهمی در توسعه پزشکی دقیق و ارتقای کیفیت خدمات درمانی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، تصویربرداری پزشکی ، شبکه عصبی کانولوشنی