تحلیل بین رشته ای از سوگیری شناختی در تصمیم گیری مالی با توجه به شاخص های فیزیولوژیکی، قوانین مالیاتی و هوش مصنوعی

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر سوگیری های شناختی بر تصمیم گیری مالی با رویکردی بین رشته ای و با در نظر گرفتن شاخص های فیزیولوژیکی، قوانین مالیاتی و کاربردهای هوش مصنوعی انجام شده است. سوگیری های شناختی، به ویژه در محیط های مالی پیچیده، می توانند منجر به خطاهای تصمیم گیری و پیامدهای اقتصادی و قانونی شوند. یافته های پژوهش نشان می دهد که شاخص های فیزیولوژیکی مانند ضربان قلب، فشار خون و پاسخ های استرسی می توانند شدت سوگیری های شناختی را تحت تاثیر قرار دهند و هوش مصنوعی به عنوان ابزار کمکی می تواند اثرات سوگیری ها را کاهش دهد. همچنین، رعایت قوانین مالیاتی و چارچوب های قانونی، علاوه بر نقش کنترل بیرونی، می تواند تصمیمات مالی را در مسیر منطقی و اخلاقی هدایت کند. این پژوهش نشان می دهد که تحلیل بین رشته ای، با ترکیب علوم شناختی، فیزیولوژیکی، حقوقی و فناوری، امکان شناسایی و کاهش خطاهای مالی ناشی از سوگیری های شناختی را فراهم می آورد و می تواند راهنمایی عملی برای تصمیم گیری بهتر در محیط های مالی باشد.

کلیدواژه ها:

سوگیری شناختی ، تصمیم گیری مالی ، شاخص های فیزیولوژیکی ، قوانین مالیاتی ، هوش مصنوعی ، تحلیل بین رشته ای