تحلیل حقوقی-جرم شناختی چالش های احراز سوءنیت و تعیین پاسخ های تادیبی در بزهکاری سایبری اطفال و نوجوانان از طریق هوش مصنوعی مولد؛ مطالعه موردی: استفاده از چت بات ها (Chatbots) در طراحی و تسهیل کلاهبرداری های رایانه ای و فیشینگ

توسعه روزافزون سیستم های هوش مصنوعی مولد و دسترسی آسان به چت بات های پیشرفته، چشم انداز بزهکاری سایبری را دگرگون ساخته است. در این میان، اطفال و نوجوانان به دلیل کنجکاوی و تسلط بر ابزارهای دیجیتال، در معرض خطر مشارکت در جرایم پیچیده ای نظیر کلاهبرداری رایانه ای و فیشینگ قرار گرفته اند. پژوهش حاضر با روش توصیفی-تحلیلی به بررسی چالش های حقوقی و جرم شناختی احراز مسئولیت کیفری اطفال در بزهکاری مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد. یافته های تحقیق نشان می دهد که به دلیل خودمختاری نسبی الگوریتم های هوش مصنوعی، تفکیک فعل مجرمانه نوجوان از عملکرد سیستم در رکن مادی جرم با ابهاماتی مواجه است. همچنین، در رکن روانی، احراز سوءنیت خاص و درک پیامدهای گسترده جرم توسط نوجوانانی که به بلوغ کامل عقلی نرسیده اند، چالش برانگیز است. مقاله حاضر استدلال می کند که نظام عدالت کیفری اطفال نیازمند بازنگری در دکترین تقصیر و اتخاذ رویکردهای افتراقی برای مواجهه با بزهکاری الگوریتمیک است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، بزهکاری سایبری اطفال ، سوءنیت ، کلاهبرداری رایانه ای ، فیشینگ ، مسئولیت کیفری