پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل AHP و نرم افزار های EC و GIS(مطالعه موردی: حوضه آبخیز نوژیان)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,289

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEOCKU01_082

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

پدیده زمین لغزش یکی از مخاطرات ژئومورفیک است که همه ساله سبب بروز خسارات جانی ومالی فراوانی در سراسر جان می شود. مطالعه زمین لغزش و احتمال وقوع این پدیده می تواند در برنامه ریزی ها کاربرد داشته باشد. هدف از این پژوهش، پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه آبخیز نوژیان با استفاده از مدل AHP و نرم افزارهای EC (Expert Choice) و GIS می باشد. در این مطالعه به منظور تهیه نقشه نهایی پهنه بندی، 9 عامل موثر شامل لیتولوژی، شیب، جهت شیب، فاصله از گسل، کاربری اراضی، بارندگی، ارتفاع، فاصله از آبراهه اصلی و فاصله از جاده شناسایی و در محیط GIS به صورت لایه تهیه شدند. سپس این عوامل دو به دو با هم مقایسه و با استفاده از نرم افزار EC وزن نسبی آنها بدست آمد(با نرخ ناسازگاری:0.08). در ادامه این لایه ها کلاسه بندی و وزن دهی و با نقشه پراکنش زمین لغزش ها همپوشانی گردید تا نقش طبقات در پراکنش زمین لغزش ها مشخص شود. در نهایت نقشه نهایی پهنه بندی خطر زمین لغزش تهیه و در 4 کلاسه، طبقه بندی شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که حدود 32% از مساحت حوضه در پهنه با خطر بسیار بالا، 24% در پهنه با خطر بالا، 24% در پهنه با خطر متوسط و 20% حوضه در پهنه کم خطر قرار دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سوسن طولابی

کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی از دانشگاه محقق اردبیلی

موسی عابدینی

دکتری ژئومورفولوژی از دانشگاه تبریز، عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی

طاهر فرهادی نژاد

عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام استان لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Crozier, M.J., 2010. Deciphering the effect of climate change _ ...
  • Komac, M., 2006. "Landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy ...
  • Yalcin, A., 2008. "GIS-based landslide susceptibility mapping using Analytical Hierarchy ...
  • Yalcin, A., Reis, S., Aydinoglu, A. C., Yomralioglu, T., 2009. ...
  • Yun Tao a. b., Jie Cao a., Jinming Hu c., ...
  • نمایش کامل مراجع