سنسور دی اکسید کربن جهت برنامه های کاربردی بسته بندی هوشمند در تامین ایمنی و سلامت مواد غذایی
محل انتشار: اولین همایش ملی میان وعده های غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 998
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCSF01_301
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
مقدمه: در سالهای اخیر تقاضا برای مواد غذایی بی خطر و با کیفیت بالا، و همچنین تغییرات در ترجیحات مصرف کننده منجر به توسعه روش های نوآورانه و جدید در تکنولوژی بسته بندی مواد غذایی شده است. یکی از این پیشرفت ها، تکنولوژی بسته بندی هوشمند مواد غذایی است که پویاتر و کاربردی تر از همتایان کلاسیک خود هستند. هدف: در این مطالعه، پیشرفت در توسعه انواع مختلف سنسور CO2 مانند سنسورهای نوری، فیلم های پلیمر اوپال، پلیمر هیدروژل، و غیره و همچنین یک نمای کلی از توسعه های اخیر تکنولوژی بسته بندی فعال و هوشمند گزارش شده است که به آسانی می تواند در برنامه های کاربردی بسته بندی مواد غذایی برای تامین سلامت ایمنی و امنیت غذایی قابل اجرا باشد . روش: تعبیه یک سنسور CO2 در بسته بندی مواد غذایی می تواند در نظارت کیفیت محصول تا زمان رسیدن به مصرف کننده موثر باشد. اگرچه پیشرفت های زیادی تا کنون در توسعه سنسورهای نظارتی CO2 رخ داده است ، بسیاری از آنها منطبق بر کاربردهای بسته بندی مواد غذایی نبوده و دارای محدودیت می باشد . نتیجه: بسته بندی هوشمند قادر به نظارت و ارتباط اطلاعات در مورد کیفیت مواد غذایی می باشد. بنابراین این تکنولوژی به پی بردن پیشینه محصول از طریق نقاط بحرانی در زنجیره تامین مواد غذایی کمک می کند. به طور کلی، افزایش سطح گاز CO2 شاخص نخست از فساد مواد غذایی در غذاهای بسته بندی شده است و در نتیجه حفظ آن در سطح مطلوب برای جلوگیری از فساد در مواد غذایی بسته بندی شده تحت شرایط بسته بندی جو اصلاح شده (MAP) ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نغمه پالاهنگ
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان). اصفهان. ایران
سپیده اعتزازیان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان). اصفهان. ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :