سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی بودجه بندی سازمانی

این پژوهش با هدف بررسی تاثیر سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی بر بهینه سازی بودجه بندی سازمانی در ایران انجام شد. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی با رویکرد کمی و ابزار پرسشنامه محقق ساخته بود. جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان بودجه بندی در سازمان های متوسط و بزرگ دولتی و خصوصی بود. با نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای، ۱۷۵ نفر انتخاب شدند. روایی محتوایی توسط پانل متخصصان و پایایی با آلفای کرونباخ ۰.۹۱۲ تایید گردید. نتایج آمار توصیفی نشان داد میانگین استفاده از سیستم های هوش مصنوعی ۳.۴۲ و دقت پیش بینی بودجه ۳.۷۹ است. آمار استنباطی با رگرسیون چندگانه حاکی از آن بود که استفاده از این سیستم ها ۵۴.۹ درصد واریانس دقت پیش بینی و کاهش ریسک مالی را تبیین می کند. همچنین، حمایت رهبری و فرهنگ سازمانی ۶۲.۲ درصد تغییرات در پذیرش و اثربخشی بهینه سازی بودجه را توضیح می دهند. سازمان های خصوصی عملکرد بهتری نسبت به دولتی داشتند. این یافته ها نشان دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی در بهبود تصمیم گیری بودجه ای است، اما پیاده سازی محدود فعلی، ضرورت سرمایه گذاری در زیرساخت و فرهنگ سازمانی را برجسته می سازد. پیشنهاد می شود سازمان ها برنامه های آموزشی هوش مصنوعی و سیاست های حمایتی رهبری را اولویت دهند.

کلیدواژه ها:

سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی بودجه بندی ، حمایت رهبری ، فرهنگ سازمانی