نقش هوش مصنوعی در پایش و پیشگیری از فرسودگی شغلی پاکبانان: مروری بر رویکردهای نوین

هدف: پاکبانان به دلیل ماهیت کار پرتنش و شرایط محیطی دشوار، در معرض خطر بالای فرسودگی شغلی قرار دارند. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده های رفتاری و فیزیولوژیک، امکان شناسایی زودهنگام و مدیریت موثر این وضعیت را فراهم می کند. هدف این مطالعه، مرور شواهد علمی اخیر درباره نقش هوش مصنوعی در شناسایی، پایش و پیشگیری از فرسودگی شغلی پاکبانان است. روش شناسی: در این مطالعه مروری، جست وجوی نظام مند در سال ۲۰۲۵ در پایگاه های PubMed، Scopus و Web of Science انجام شد. استراتژی جست وجو با ترکیب کلیدواژه هایی نظیر «هوش مصنوعی»، «یادگیری ماشین»، «فرسودگی شغلی»، «سلامت روان» و «پاکبان ها» با عملگرهای AND و OR طراحی شد. منابع یافت شده در چند مرحله شامل حذف موارد تکراری، غربالگری عنوان و چکیده، و سپس ارزیابی متن کامل بررسی شدند. در نهایت ۱۱ مطالعه که معیارهای ورود را داشتند انتخاب و داده ها به صورت کیفی استخراج و تحلیل شدند. یافته ها: یافته ها نشان می دهد نقش هوش مصنوعی در مدیریت فرسودگی پاکبانان در سه محور اصلی قابل طبقه بندی است: (۱) پایش فیزیولوژیک و محیطی با استفاده از حسگرهای پوشیدنی؛ (۲) تشخیص زودهنگام مبتنی بر تحلیل الگوهای رفتاری و فیزیولوژیک؛ و (۳) مدیریت ریسک هوشمند از طریق سیستم های توصیه گر برای طراحی شیفت، برنامه ریزی استراحت و مداخلات فردی. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد هوش مصنوعی می تواند رویکرد سلامت شغلی پاکبانان را به سمت پیشگیری فعال سوق دهد، به شرط آن که ملاحظاتی مانند محرمانگی داده و شفافیت الگوریتمی رعایت شود.

کلیدواژه ها:

پاکبانان های مدیریت پسماند ، سلامت شغلی ، فرسودگی شغلی ، هوش مصنوعی