ارزیابی تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شهر گرگان

توسعه شهری و تغییرات سریع در کاربری و پوشش اراضی یکی از مهمترین چالش های زیست محیطی و برنامه ریزی شهری در دهه های اخیر بوده است. این تغییرات که عمدتا ناشی از گسترش شهرنشینی و فعالیت های انسانی هستند تاثیرات گسترده ای بر اکوسیستم ها، منابع طبیعی و پایداری محیط زیست بر جای می گذارند. مطالعه حاضر با هدف تحلیل روند تغییرات کاربری اراضی شهر گرگان انجام شده است. داده های تحقیق شامل تصاویر ماهواره ای چندزمانه لندست TM، ETM+، OLI و تحلیل های مکانی در محیط GIS بود که با تکنیک های شبکه عصبی مصنوعی پردازش شدند. روش تحقیق مبتنی بر طبقه بندی تصاویر به دو روش نظارت شده شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و روش حداکثر احتمال بود که امکان شناسایی دقیق تغییرات در کاربری اراضی را فراهم کرد. نتایج تحقیق نشان داد که رشد شهری در شهر گرگان از الگوی متمرکز و هسته ای به الگوی پراکنده و غیر یکپارچه تغییر یافته است. این روند منجر به کاهش قابل توجه اراضی کشاورزی، جنگلی و مرتعی شده است. یافته های این تحقیق علاوه بر شناسایی عوامل موثر بر تغییرات کاربری اراضی می تواند به عنوان یک ابزار کاربردی برای مدیران شهری و تصمیم گیران در حوزه برنامه ریزی و سیاست گذاری کاربری زمین به کار رود.

کلیدواژه ها:

تغییرات کاربری ، سنجش از دور ، لندست ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی