شناسایی و اولویت بندی عوامل اثرگذار بر تحول دیجیتال و پذیرش هوش مصنوعی در سازمان های دولتی: مطالعه موردی شهر کرمان

این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت بندی عوامل اثرگذار بر تحول دیجیتال و پذیرش هوش مصنوعی در سازمان های دولتی شهر کرمان انجام شده است. روش پژوهش از نوع ترکیبی (آمیخته) اکتشافی متوالی می باشد. در بخش کیفی، با استفاده از روش نظریه زمینه ای اشتروس و کوربین، با ۱۶ نفر از مدیران و خبرگان دستگاه های اجرایی استان کرمان مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام شد و داده ها طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل گردید. در بخش کمی، پرسشنامه محقق ساخته بر اساس ۴۶ مقوله فرعی استخراج شده، بین ۳۶۲ نفر از مدیران و کارشناسان توزیع شد و داده ها با استفاده از آزمون ناپارامتریک فریدمن مورد تحلیل قرار گرفت. یافته های کیفی منجر به شناسایی ۴۶ مقوله فرعی در قالب ۶ دسته اصلی مدل پارادایمی شامل شرایط علی (۱۲ مقوله)، پدیده محوری (۱ مقوله)، عوامل زمینه ای (۱۰ مقوله)، عوامل مداخله گر (۸ مقوله)، راهبردها (۸ مقوله) و پیامدها (۸ مقوله) گردید. پدیده محوری پژوهش «ضعف بلوغ سازمانی در عصر دیجیتال» نامگذاری شد. یافته های کمی نشان داد دسته «عوامل مداخله گر» با میانگین رتبه ۲۰/۴۷ بالاترین اولویت را دارد. در رتبه بندی کلی، «تحریم های بین المللی» (رتبه ۱)، «قطعی اینترنت» (رتبه ۲) و «سواد دیجیتال پایین مدیران» (رتبه ۳) مهم ترین عوامل اثرگذار بودند. نتایج پژوهش نشان می دهد که در سازمان های دولتی کرمان، عوامل مداخله گر به ویژه تحریم ها و قطعی اینترنت، از شرایط علی و عوامل فنی اولویت بالاتری دارند. پیشنهاد می شود استفاده از راهکارهای بومی و متن باز، پیگیری اینترنت پایدار و برگزاری دوره های اجباری سواد دیجیتال برای مدیران در دستور کار قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تحول دیجیتال ، پذیرش هوش مصنوعی ، سازمان های دولتی ، نظریه زمینه ای