بهینه سازی مدیریت تراکم زائران اربعین در مهران با استفاده از متاورس و الگوریتم های پیش بینی فعال

اربعین حسینی یکی از بزرگ ترین تجمعات انسانی در جهان است که هر ساله میلیون ها زائر را به سمت کربلا جذب می کند. بیش از ۶۰ درصد زائران، مرز مهران را به دلیل مسافت کوتاه تر انتخاب می کنند. مدیریت ازدحام و شلوغی در این رویداد چالش های جدی به همراه دارد. این مقاله به بررسی شبیه سازی مدیریت ازدحام با استفاده از متاورس برای ایجاد محیط مجازی واقعی مانند و پیش بینی فعال هوش مصنوعی برای پیش بینی و کنترل تراکم جمعیت می پردازد. روش پیشنهادی شامل ادغام داده های واقعی با مدل های مجازی و الگوریتم های یادگیری ماشین است. نتایج نشان دهنده کاهش ۳۰ درصدی زمان پاسخ به ازدحام و بهبود ایمنی است.

کلیدواژه ها:

اربعین حسینی ، مدیریت ازدحام ، متاورس ، پیش بینی فعال هوش مصنوعی ، مهران