ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی بار معلق رسوب رودخانه با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی رودخانه شاپور ایستگاه چیتی

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 269 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCWMSWRM06_139
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی بار معلق رسوب رودخانه با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی رودخانه شاپور ایستگاه چیتی

مهرداد فریدونی - استادیار و عضو هیات علمی بخش عمران دانشگاه آزاد اسلامی لارستان.
امیرحسین پورغلام دارابی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - سازه های هیدرولیکی ، دانشگاه آزاد اسلامی لارستان.

چکیده مقاله:

رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها می تواند باعث بوجود امدن خساراتی به طبیعت، کشاورزی و تاسیسات آبی گردد . بررآوردصحیح بار رسوبی در تاسیسات آبی (مانند سد) باعث جلوگیری از حرف هزینه های اضافی خواهد شد. کشور ما ایران با دارا بودن رودخانه هرای متعدد، پتانسیل بالایی جهت احداث سد دارد و از طرفی همه ساله سیل در نقاط مختلف باعث ایجاد خسارت های فراوانی می گردد کره یکی از دلایل آن کاهش یافتن ظرفیت حمل آب توسط مقطع رودخانه بدلیل انباشتگی رسوبات می باشد. لذا بررسری پدیده رسوب و براورد رسوب حمل شده توسط رودخانه اهمیت خاحی خواهد داشت. در این راستا جهت تخمین بار معلق رسوب بره جای استفاده از روش کلاسیک از روش های هوشمند سازی شبکه های عصبی مصنوعی که با پدیده های طبیعی سازگارتر هستند، استفاده شده است بدین منظور از داده های اندازه گیری شده دبی و رسوب رودخانه شاپور ایستگاه چیتی از سال 1371 تا 1390 استفاده شده است . به منظور مقایسه و ححت سنجی کارایی روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق از معیارهای ارزیابی خطا از جمره MSE , RMSE, SSE و ضریب همبستگی استفاده شده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری نسبی مدل شبکه های عصبی با تعداد لایه 4 و تعداد نرون 25 در هر لایه و با تابع انتقال TANSIG نسبت به بقیه مدل ها می باشد.

کلیدواژه ها:

ايستگاه چيتي، پيش بيني رسوب بار معلق، رودخانه شاپور، شبكه هاي عصبي مصنوعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/264257/

کد COI مقاله: NCWMSWRM06_139

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فریدونی، مهرداد و پورغلام دارابی، امیرحسین،1392،شبیه سازی بار معلق رسوب رودخانه با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی رودخانه شاپور ایستگاه چیتی،ششمین همایش ملی آبخیز داری و مدیریت منابع آب و خاک،کرمان،،،https://civilica.com/doc/264257

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، فریدونی، مهرداد؛ امیرحسین پورغلام دارابی)
برای بار دوم به بعد: (1392، فریدونی؛ پورغلام دارابی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. 1380. اشنایی با شبکه عصبی مصنوعی، تهران، موسسه ...
  • کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی جهت تخمین دبی رسوب رودخانه ها [مقاله کنفرانسی]
  • رجایی، ط. و میر باقری، س. 1383. تخمین بار معلق ... [مقاله کنفرانسی]
  • منهاج، م.ب. 1381. مبانی شبکه عصبی مصنوعی (هوش مصنوعی) _ ...
  • منتظر، غ.، ذاکر مشفق، م .و قدسیان، م. 1381. تخمین ... (مقاله کنفرانسی)
  • Cigizoglu, H., (2002) _ "Suspended sediment estimation for rivers using ...
  • Ariffin, J., Abdul Ghani, A., Zakaria, N., Shukri Yahya, _ ...
  • Hall, M. J and Mins, a.W., (2002) "Extrapolation Management For ...
  • Bhattcharya, B. and Solomatine, D., P., (2000) "Application Of Artificial ...
  • Jain, S. K., (2001). "Development of integrated sediment rating curves ...
  • Abolvaset, N., and Shabradfar, S. 2007 .Investigation the effect of ...
  • Achite, M., and Ouillon, S. 2007. Suspended sediment transport in ...
  • Alborzi, M _ 2001 .Introduction to neural networks. Sharif University ...
  • Arabkhedri, M. 2005. Investigation of suspended load in Iran's watershed ...
  • Arabkhedri, M., Hakimkhani, S.H, and Varani, J. Validation of extrapolation ...
  • ASCE. Artificial neural networks in hydrology: Hydrology applications. J. Hydro. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,072
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی