کاربردهای ابزارهای هوش مصنوعی در سیستم حمل و نقل هوشمند

زمینه و هدف: ابزارهای هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند به طور گسترده ای برای بهینه سازی ترافیک، بهبود ایمنی، کاهش هزینه ها استفاده می شوند. این فناوری ها همچنین به کاهش ترافیک، کاهش مصرف سوخت، بهبود وضعیت محیط زیست کمک می کنند. عدم هوشمندسازی در حوزه ترافیک و حمل و نقل می تواند به نتایج منفی متعددی منجر شود. روش تحقیق: این تحقیق از نظر نوع و هدف، کاربردی و از لحاظ ماهیت توصیفی- تحلیلی است. داده های این پژوهش از مطالعات کارهای پیشین، تجربه کاری مولفین و جامعه آماری تعداد ۱۲ نفر از صاحب نظران حوزه مدیریت ترافیک و هوش مصنوعی می باشند که از نظر تحصیلات، سنوات خدمت، سوابق اجرایی و تجارب علمی دارای ویژگی های خبرگی بوده اند که نظرات آنها با استفاده از تکنیک دلفی جمع آوری و سپس با منطق فازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته ها: برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل و ترافیک می توان استفاده از ابزارهای تحلیل داده های ترافیکی با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم های شبیه سازی ترافیک هوشمند، بهینه سازی چراغ های راهنمایی با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم های تشخیص و شناسایی پلاک خودرو، مدیریت ترافیک و بهینه سازی مسیر، خودروهای خودران و... استفاده کرد. نتیجه گیری: با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، سیستم های پیشرفته پیش بینی، شبیه سازی، و مدیریت هوشمند، می توان ترافیک شهری را به طور موثری کاهش داده و بهینه سازی های فراوانی در سیستم حمل و نقل انجام داد. ابزارهای هوش مصنوعی در تشخیص و شناسایی پلاک خودروها در بخش های مختلفی از جمله امنیت، نظارت، مدیریت ترافیک و خدمات پارکینگ کاربرد دارند. این فناوری ها به بهبود کارایی، امنیت و نظارت در محیط های شهری و جاده ای کمک شایانی می کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حمل و نقل ، سیستم حمل و نقل هوشمند