استفاده از داده های هوش مصنوعی برای تصمیم گیری آموزشی

این پژوهش با هدف بررسی تاثیرات و چالش های استفاده از داده های هوش مصنوعی در فرایند تصمیم گیری آموزشی انجام شده است. با رویکردی کاربردی و توصیفی-تحلیلی، داده ها از طریق روش های کتابخانه ای و میدانی (مصاحبه و پرسشنامه) گردآوری شده اند. جامعه آماری شامل متخصصان، مدیران و معلمان حوزه ی آموزش بوده است. تجزیه و تحلیل داده ها به صورت ترکیبی، با استفاده از روش های کمی (نرم افزار SPSS) و کیفی (تحلیل محتوا با نرم افزار MAXQDA) صورت پذیرفت. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی نقش کلیدی در شخصی سازی مسیرهای یادگیری، پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان و بهینه سازی منابع آموزشی دارد. همچنین، این پژوهش چالش هایی نظیر کمبود زیرساخت های فناورانه، نگرانی های مرتبط با حریم خصوصی داده ها و نیاز به آموزش های تخصصی برای کادر آموزشی را شناسایی کرده است. نتیجه گیری حاکی از آن است که با برنامه ریزی دقیق، فراهم آوردن زیرساخت های مناسب و رعایت اصول اخلاقی، هوش مصنوعی می تواند به ابزاری قدرتمند برای ارتقاء کیفیت و عدالت آموزشی تبدیل شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصمیم گیری آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، تحلیل داده ها ، آموزش و پرورش