بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,391

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMM01_0943

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

در نظام نوین سازمان ها، مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آن ها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بانک ها و موسسات اعتباری در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان، از روش های ساده کیفی جهت سنجش اعتبار مشتریان خود استفاده می کردند ولی در حال حاضر به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی مشتریان راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. با توجه به این که تکنیک های داده کاوی، یکی از مناسبت ترین ابزارهای شناخته شده برای تجزیه و تحلیل داده های مشتریان می باشند، در این مقاله ضمن بررسی موردی هریک از مفاهیم CRM و کاربردهای داده کاوی در CRM و بانکداری، به ارائه ی یک الگوی مفهومی جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری براساس داده کاوی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، بانکداری ، داده کاوی ، بازاریابی

نویسندگان

علی بدیع

عضو هیئت علمی بخش مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون

علیرضا دهقان

عضو هیئت علمی بخش مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون

علی دستجرد

دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون

رضا غنی زاده کازرونی

دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • موسوی، ا.، (1386)، "بررسی عوامل موثر بر رتبه‌بندی اعتباری مشتریان"، ...
  • Adams, J. (2000), "The Hidden Opportunity of e-commercب e-CRM", Future ...
  • Chang, C. Lin, C. Wang, L, (2009), "Mining the text ...
  • Schoder, D., Madeja, N..2004) "Is Customer Relationship Management A Success ...
  • Kanthawongs, P., (2011) " A Structural Model of Student Satisfaction ...
  • Ling, R.. & Yen, D. C. (2001). Customer relationship management: ...
  • Kracklauer, _ H., Mills, D. Q., & Seifert, D. (2004). ...
  • Prinzie, A., & Poel, D. v. D. (2005). Constrained optimization ...
  • Cheung, K. W., Kwok, J. T., Law, M. H., & ...
  • Kim, S. Y., Jung, T. S., Suh, E. H., & ...
  • Drew, J. H., Mani, D. R., Betz, A. L. & ...
  • Etzion, O., Fisher, A., & Wasserkrug, S. (2005). E-CLV: A ...
  • Rosset, S., Neumann, E., Eick, U., & Vatnik, N. (2003). ...
  • Chen, M.S., Han, J., Yu, P.S. (1996). Data mining: An ...
  • Fayyad, U. .Piatetsky- Shapiro , G., Adriaans, P., Smyth, P. ...
  • Adriaans, P., Zantinge, D., (1996). Data Mining (New York: Addison ...
  • Jeffrey W, S., (2004) .Data mining: An Overview Congressional Research ...
  • Friedman , J.H., (203), Data Mining and Statistic, What is ...
  • Dillon, P., (1998), Data Mining: Transforming Business Data Into Competitive ...
  • Langley, P. and H. A. Simon. 1995. Applications of machine ...
  • Burl, M. L. Asker, P. Smyth, U. Fayyad, P. Perona, ...
  • Ha, S. H., Bae, S. M., & Park, S. C. ...
  • Poel, D. _ D., & Lariviere, B. (204). "Customer attrition ...
  • Ngai, E.W.T, Xiu, Li, Chau, D.C.K. (2009), "Application of data ...
  • Bhambri, v. (2011) "Application of Data Mining in Banking Sector", ...
  • Madan L.B, "Data Mining: A Competitive Tool in the Banking ...
  • Kaptan, P. , (2002) "New Concepts in Banking", Sarup and ...
  • Kaptan, S. S., Chobey, N. S., (2002) "Indian Banking in ...
  • Stolfo, W.L & San, S.(1998). Data Mining Approachesfor Intrusion Detection. ...
  • Desai, B., Desai , A., (2004) "The Role of Data ...
  • نمایش کامل مراجع