کاربست فناوری های هوش مصنوعی در ارتقای عملکرد دانشجویان پزشکی رویکردی نوین در رهبری آموزشی قرن ۲۱

در دهه ی اخیر آموزش پزشکی با چرخشی بنیادین مواجه شده است که منبعث از تحولات فناورانه و ظهور هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در فرآیندهای یاددهی- یادگیری است. این مقاله ی مروری با هدف تحلیل نقش فناوری های هوش مصنوعی در ارتقای عملکرد دانشجویان پزشکی از منظر رهبری آموزشی در قرن بیست و یکم تهیه شده است. یافته های پژوهش های بین المللی نشان می دهد که کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر آموزشی و تحلیل داده های کلان آموزشی می تواند سبب بهبود تصمیم گیری بالینی، افزایش خودکارآمدی یادگیرندگان و توسعه یادگیری شخصی سازی شده گردد. بررسی مطالعات ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ نشان می دهد رهبران آموزشی در حوزه پزشکی نه تنها باید مهارت های فناورانه و سواد داده ای را در آموزش تلفیق کنند، بلکه لازم است الگوهای رهبری تحول آفرین و اخلاقی را برای تضمین به کارگیری مسئولانه هوش مصنوعی توسعه دهند. این مقاله با مرور بیش از بیست منبع معتبر بین المللی چارچوبی مفهومی جهت هم افزایی بین رهبری آموزشی و فناوری های هوشمند در آموزش پزشکی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش پزشکی ، تحول دیجیتال ، یادگیری شخصی سازی شده ، خودکارآمدی ، نوآوری تربیتی