کاربرد هوش مصنوعی تطبیقی در شخصی سازی یادگیری ریاضی پایه ابتدایی: مطالعه موردی شهرستان بابل

پژوهش حاضر به طراحی و ارزیابی یک مدل بومی هوش مصنوعی تطبیقی شبیه سازی شده در قالب سیستم کم هزینه «ریاضی تک کاغذی» برای شخصی سازی یادگیری ریاضیات پایه ششم در شهرستان بابل می پردازد. مطالعه از نوع شبه تجربی پیش آزمون-پس آزمون با گروه کنترل و شامل ۶۰ دانش آموز (۳۰ تجربی و ۳۰ کنترل) بود. مداخله شامل چهار ماژول تشخیص چندلایه، موتور تطبیق محتوا، بازی وارسازی و کارت های D طی هشت جلسه اجرا شد. نتایج نشان داد گروه تجربی نسبت به گروه کنترل افزایش معنادار میانگین نمره ریاضی (۱۸)، کاهش اضطراب ریاضی (کاهش میانگین ۹.۴ امتیاز، p < ۰.۰۰۱) و افزایش تعامل (میانگین ۱۸.۶ و ۵۶ درصد زمان تمرین بیشتر) را تجربه کرد. تحلیل ها همچنین کاهش معنی دار شکاف عملکرد شهری-روستایی را نشان داد. پژوهش نشان می دهد که ابزارهای تطبیقی کم هزینه می توانند اثرپذیری، عدالت آموزشی و سلامت روانی مرتبط با یادگیری ریاضی را بهبود بخشند. محدودیت ها و پیشنهادهایی برای مطالعات طولی و تعمیم پذیری مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی تطبیقی ، شخصی سازی یادگیری ، بازی وارسازی ، اضطراب ریاضی