چارچوب یکپارچه STOR-O: هم افزایی تفکر سیستمی، تحقیق در عملیات و بهینه سازی چند هدفه در مدل سازی پویای مسائل پیچیده سازمانی

در دهه اخیر، پیچیدگی پویای مسائل سازمانی نیاز به یکپارچگی تفکر سیستمی (ST)، تحقیق در عملیات (OR) و بهینه سازی چند هدفه (MOO) را اجتناب ناپذیر کرده است. این پژوهش با روش مرور نظام مند بر اساس راهنمای PRISMA ۲۰۲۰، ۸۴ مقاله معتبر منتشرشده در بازه ۲۰۱۵–۲۰۲۵ را از پایگاه های Scopus، Web of Science و IEEE Xplore تحلیل کرد. نتایج نشان دهنده رشد چشمگیر (از ۳ مقاله در ۲۰۱۵ به ۲۲ مقاله در ۲۰۲۴) و برتری عملکردی رویکردهای یکپارچه است. شایع ترین حوزه های کاربردی شامل زنجیره تامین پایدار (۳۲%)، سیستم های انرژی هوشمند (۲۷%) و مدیریت تاب آوری در برابر اختلالات (۲۱%) بود. چارچوب چرخه ای و تکرارشونده STOR-O برای اولین بار این سه مکتب را در یک فرآیند بسته یکپارچه می کند که در آن خروجی بهینه سازی به نقشه های علی-حلقه ای (CLD) بازمی گردد تا یادگیری مداوم سازمانی تضمین شود. برای اعتبارسنجی عملی، چارچوب بر مسئله واقعی بهینه سازی ناوگان جمع آوری پسماند در دو ناحیه شهرداری مشهد (با داده های سال ۱۴۰۳) پیاده سازی شد. ترکیب CLD + برنامه ریزی عدد صحیح مختلط + الگوریتم NSGA-II منجر به کاهش همزمان ۲۶% هزینه عملیاتی و ۲۹% انتشار کربن شد. این چارچوب نسبت به مدل های پیشین دارای چرخه بسته، تاکید بر کشورهای در حال توسعه و پیشنهاد داشبورد زنده تصمیم گیری است و میانگین دستاوردهای کمی آن ۳۵% بهتر از رویکردهای تک بعدی گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

فکر سیستمی ، تحقیق در عملیات ، بهینه سازی چند هدفه ، مرور نظام مند ، PRISMA۲۰۲۰ ، چارچوب STOR-O ، مطالعه موردی واقعی ، تاب آوری سازمانی