هوش مصنوعی در چارچوب ESG موسسات مالی: مرور صنعتی، پیامدهای مدیریتی و الزامات حکمرانی داده

در سال های اخیر، معیارهای محیط زیستی، اجتماعی و حکمرانی شرکتی (ESG: Environmental, Social, Governance) به یکی از ارکان اصلی تصمیم گیری مالی و مدیریت ریسک در سطح جهانی تبدیل شده اند. مقررات جدید گزارش دهی پایداری، تغییر ترجیحات سرمایه گذاران و تشدید ریسک های اقلیمی و اجتماعی، بانک ها و موسسات مالی را وادار کرده است که ESG را از سطح «گزارش دهی نمادین» به سطح «مدیریت راهبردی» ارتقا دهند. در همین حال، انفجار داده های مالی و غیرمالی و پیچیدگی سنجش ریسک های ESG، استفاده از هوش مصنوعی (AI: Artificial Intelligence) را به ضرورتی عملی بدل کرده است. این مقاله با تکیه بر یک «مرور صنعتی» از کاربردهای AI در ESG در موسسات مالی، نقش های کلیدی AI را در سه ستون E، S و G تبیین می کند؛ سپس چالش های داده ای و مدل سازی، خطر سوگیری و سبزشویی (Greenwashing)، و ضرورت استقرار «هوش مصنوعی مسئولانه» (Responsible AI) را توضیح می دهد. در پایان، پیامدهای مدیریتی برای محیط کار مالی و پیشنهادهایی برای پیاده سازی پایدار AI-ESG ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

ESG ، هوش مصنوعی ، بانکداری پایدار (Sustainable Banking) ، مدیریت ریسک اقلیمی (Climate Risk Management) ، گزارش دهی پایداری (Sustainability Reporting) ، هوش مصنوعی مسئولانه