کاربرد ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی در پایش و مدیریت بالینی بیماران مبتلا به اختلالات روانپزشکی

اختلالات روانپزشکی یکی از چالش های مهم سلامت عمومی هستند که با سیر مزمن، شیوع بالا و تاثیر قابل توجه بر کیفیت زندگی بیماران همراه اند. روش های سنتی پایش و مدیریت معمولا مبتنی بر مراجعه های دوره ای و گزارش های ذهنی است که محدودیت هایی در تشخیص زودرس و پایش مداوم ایجاد می کند. پیشرفت ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی فرصت های نوینی برای پایش مستمر، پیش بینی ریسک و شخصی سازی درمان فراهم کرده است. این مطالعه به صورت مرور روایتی ساختارمند انجام شد. جستجو در پایگاه های PubMed، Scopus، Web of Science و Google Scholar برای مقالات منتشرشده بین ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ انجام شد. معیارهای ورود شامل مقالات انگلیسی مرتبط با کاربرد ابزارهای دیجیتال و AI در پایش و مدیریت اختلالات روانپزشکی بود و مقالات غیرمرتبط یا فاقد کاربرد بالینی حذف شدند. داده های استخراج شده شامل نوع اختلال، ابزار دیجیتال یا AI، نوع مطالعه، یافته های بالینی و محدودیت ها بود و مطالعات بر اساس چهار حوزه اصلی دسته بندی شدند: پایش علائم بالینی، تشخیص و پیش بینی، مداخلات دیجیتال و تله پزشکی. نتایج مرور نشان داد که ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی در پایش خلق، فعالیت و خواب بیماران موثر هستند و امکان تشخیص زودرس تغییرات بالینی را فراهم می آورند. الگوریتم های AI با تحلیل داده های بالینی و دیجیتال قادر به پیش بینی ریسک عود بیماری و خودکشی و پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و شخصی سازی درمان هستند. مداخلات دیجیتال و چت بات های درمانی می توانند علائم افسردگی و اضطراب خفیف تا متوسط را کاهش دهند. با این حال، محدودیت های مطالعات شامل نمونه کوچک، کوتاهی مدت پیگیری، کمبود استانداردسازی و مسائل اخلاقی و حریم خصوصی است.

کلیدواژه ها:

ابزارهای دیجیتال ، هوش مصنوعی ، روانپزشکی ، پایش بالینی ، مدیریت درمان ، سلامت دیجیتال