بررسی تاثیر تنش خالص بر قابلیت گذردهی هیدرولیکی خاک های ریزدانه غیراشباع، با استفاده از روش های برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی

بکارگیری روش های پیش بینی جهت تعیین ضریب تابع نفوذپذیری غیراشباع، در مقایسه با روش های آزمایشگاهی، صرفه جویی اقتصادی و زمانی را به همراه خواهد داشت. در این مقاله، علاوه بر مطالعه تاثیر پارامترهای درنظر گرفته شده توسط محققین مختلف جهت برآورد این ضریب، اثر اعمال تنش خالص نیز در روش های برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه درمحیط نرم افزارMATLAB مدنظرقرارگرفته است پارامترهای مورداستفاده درفرایند پیش بینی شامل مکش بافتی (ua-uw مقداراب حجمی درحالت اشباع (θs ومقدارآب حجمی پسماندθr عددورودی هوا ua-uw)b شاخص نحوه توزیع حفرات درون خاک λ وهمچنین تنش خالص(σ-ua می باشدبرای داده های ازمایشگاهی مورد استفاده وهمچنین استفاده نشده، با انجام آنالیز حساسیت، تاثیر تنش خالص برای نمونه های خاک ریزدانه غیراشباع در روش های مذکور، مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به مدنظر قراردادن تاثیر تنش خالص در فرآیندهای پیش بینی، بررسی نتایج بیانگر تطابق مناسب پاسخ های ارائه شده توسط مدل ه ای ارائه شده در دو روش مذکور می باشد

کلیدواژه ها:

قابلیت گذردهی هیدرولیکی ، خاک های غیراشباع ، تنش خالص ، خاک های ریزدانه ، برنامه ریزی ژنتیک