روش ها و ابزارهای هم ترازیابی هستان شناسی ها

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_093

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

از چالشهای پیش روی وب معنایی قابلیت همکاری و همتراز شدن هستان شناسی های مرتبط اما ناهمگن هست. هم ترازیابیهستان شناسی این مشکل را با یافتن ارتباط بین مفاهیم هستان شناسی های مختلف حل میکند. یک هستان شناسی با استفاده از مفاهیم یک دامنه و روابط بین این مفاهیم، نمایشی صوری از دانش را ارائه می دهد. گاهی اوقات در هستان شناسی هایی که توسط افرادو موسسه های مختلف در یک حوزه کاربردی طراحی می شوند از نام ها و کلمات متفاوتی برای بیان مفاهیم استفاده می شوند که این مسئله باعث به وجود آمدن اختلافات و ناهمگنی هایی بین هستان شناسی ها می شود. برای استفاده از هستان شناسی ها در یک حوزه و یاحوزه های مختلف باید این ناهمگنی ها را به گونه ای از بین ببرد. با استفاده از روشهای هم ترازیابی بین هستان شناسی ها می توان تطبیق ها و تناظرات بین هستان شناسی ها را یافت و این اختلافات را کاهش داد. در این مقاله ما انواع اختلافات بین هستان شناسی ها را معرفی می کنیم و روش ها و ابزارهای هم ترازیابی که برای رفع این ناهمگنی ها بکار برده می شوند را شرح می دهیم.

کلیدواژه ها:

وب معنایی ، هستان شناسی ، ناهمگنی ، هم ترازیابی ، روش ها و ابزارهای هم ترازیابی

نویسندگان

حسن دیداری حقیقی فرد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه کامپیوتر

سید عنایت اله علوی

دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه کامپیوتر

ابراهیم بهروزیان نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • آزاده هراتیان نژادی "ارائه و پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار به منظور ...
  • Mao M, Peng Y, Spring M. 2007. A profile propagation ...
  • Tang J., Li J., Liang B., Huang X., Li Y, ...
  • mapping. Journal of We» Semantics 4 (4) : 243-262. ...
  • Mazak A, Lanzenberger M, Schandl B. 2010. ontology ...
  • Intelligent and Software Intensive Systems (CISIS 2010), Krakow, Poland, pp: ...
  • Mochol M. 2008. Interoperability Issues, Ontology matching and MOMA In ...
  • Everaere P., Konieczny S., Marquis P. 2007.The strate gy-proofness landscape ...
  • Nezhadi A.H., Shadgar B., Osareh A. 201 1. Ontology techniques. ...
  • International Journal of Computer Science & Information Technology 3(2) (2011). ...
  • Hariri B.B, Abolhassani H, Khodaei A. 2006. A new structural ...
  • Pisanelli D.M, Gangemi A, Steve G. .2002 .Ontologies and information ...
  • Romero A.A, Cuenca Grau B, Horrocks I. 2012. MORe: Modular ...
  • Shareha A., Rajeswari M., Ramachandram D. 2009. integration (Image And ...
  • Shvaiko P, Euzenat J. 2008. Ten challenges for ontology matching. ...
  • Shvaiko P., Euzenat J. 2013. Ontology matching: Knowledge and ...
  • Data Engineering, IEEE Transactions on, 2013, 25(1): 158-176. ...
  • Simperl E. 2009. Reusing ontologies on the semantic web. A ...
  • [_ 4] http://www.w3 .org/200 1/ _ 2 /semweb -fin/w3 csw. ...
  • Abe S., Ming-Shong L. 1995. Fuzzy rules extraction directly from ...
  • نمایش کامل مراجع