CART: یک ابزار تسهیل کننده تحقیقات در تکنیک های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,889

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_240

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

این مقاله به معرفی ابزاری می پردازد که جهت تسهیل تحقیقات در تکنیک های هوش مصنوعی موثر است. محققین هوش مصنوعی همیشه در پی یک مرجع کامل از کارهای انجام شده ومسائل موجود برای آزمایش نتایج تحقیقاتی خود می باشند. ایجاد این مرجع و همچنین سیستمی جهت ارائه و جستجوی آسان آن نیازی است که همواره در راه تحقیق در این زمینه مطرح بوده است. به این منظور ابتدا یک دایره المعارف از مسائل کلاسیک هوش مصنوعی تهیه و سپس به دسته بندی و ساختاردهی آنها پرداخته شده است. این مسائل بستر آزمایش مناسبی برای تجربه تکنیک های هوش مصنوعی ارائه می دهند. در ادامه، با بررسی ساختار مسائل، یک چارچوب برای آنها طراحی شده است. در این تحقیق حدود 60 مساله مورد بررسی قرار گرفته و این ساختار به صورت یک 9 تایی ارائه شده است. فاکتورهای در نظر گرفته شده ی هر مساله، همراه با اطلاعات مربوط به حل آنها با تکنیک های مختلف تحت چارچوب مذکور در یک بانک اطلاعاتی ذخیره شده است. هر مساله دارای یک سیستم نمونه ی اجرایی نیز می باشد که امکان مشاهده و تجربه عملی را به کاربر می دهد. سیستم Computer Aided Reasearch Tool(CART) امکان مشاهده مسائل، جستجوی تکنیک ها و راه حل ها، مشاهده ی جواب و انواع پردازش های دیگر را به کاربر میدهد.

کلیدواژه ها:

مسائل کلاسیک هوش مصنوعی ، چارچوب ، نرم افزار بانک اطلاعاتی ، واسط کاربری ، UML

نویسندگان

میلاد خلیلیان

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

احمد عبدالله زاده بارفروش

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Russell S, Norvig P, Artificial Intelligence: aModerr Approach, Prentice Hall, ...
  • Galitz, Wilbert O, The Essertial Guide to User Interface Desigr, ...
  • Chris Thornton, Artificial Intelligence: Strategies, Applications and Models Through SEARCH, ...
  • Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, Design Patterrs: ...
  • Rumbaugh, Jacobson, Booch, The Urified Modeling Language Reference Marual, Addison-Wes ...
  • Steven Tanimoto, The Elements of Artificial Intelligence using common Lisp, ...
  • Kai Blankenhorn, A UML Profile for GUI Layout, Master* s ...
  • Selman, Brooks, Dean, Horvitz, Mitchel, Nilsson, Challenge Problems for Artificial ...
  • Offer Shai, Transforming Engineering Problems through Graph Repres entations. Department ...
  • Paulo Pinheiro da Silva and Norman W. Paton, User Interface ...
  • Jes'us M. Alm endros-Jim 'enez and Luis Iribarme, Desigring GuI ...
  • Mohammed Elkoutbi, Ismail Khriss, and Rudolf K. Keller. User interface ...
  • Charlotte Truchet, Daniel Diaz, Philippe Codogent, The Adaptive Search Method ...
  • نمایش کامل مراجع